2.0.2 版本更新内容（2023 年 5 月 29 日）#
以下是 pandas 2.0.2 中的更改。有关包括其他 pandas 版本的完整更新日志，请参阅发布说明。
已修复的回归问题#
修复了
GroupBy.apply()中的性能回归问题（GH 53195）修复了
read_sql()丢弃具有重复列名的列的回归问题（GH 53117）修复了
DataFrame.loc()扩展对象时丢失MultiIndex名称的回归问题（GH 53053）修复了
DataFrame.to_string()当 DataFrame 不适合行宽时，在第一行数据而不是标题末尾打印反斜杠的回归问题（GH 53054）修复了
MultiIndex.join()返回错误顺序级别的回归问题（GH 53093）
错误修复#
修复了
arrays.ArrowExtensionArray中的错误，该错误在使用pyarrow.map_时错误地将dict而非list赋值给.type，并在使用pyarrow.struct时引发NotImplementedError（GH 53328）修复了
api.interchange.from_dataframe()在空分类数据上引发IndexError的错误（GH 53077）修复了
api.interchange.from_dataframe()在切片上调用时返回大小不正确的DataFrame的错误（GH 52824）修复了
api.interchange.from_dataframe()不必要地在位掩码上引发错误的错误（GH 49888）修复了
read_csv()在engine="pyarrow"且设置了parse_dates时引发OverflowError的错误（GH 53295）修复了
to_datetime()在日期包含“AM”/“PM”标记时错误地推断格式包含"%H"而非"%I"的错误（GH 53147）修复了
to_timedelta()在处理pandas.NA时引发ValueError的错误（GH 52909）修复了
DataFrame.__getitem__()在处理MultiIndex部分键时未保留 dtypes 的错误（GH 51895）修复了
DataFrame.convert_dtypes()在dtype_backend="pyarrow"且convert_*关键字设置为 False 时忽略这些关键字的错误（GH 52872）修复了
DataFrame.convert_dtypes()在处理带有时区信息的 dtype 和dtype_backend="pyarrow"时丢失时区信息的错误（GH 53382）修复了
DataFrame.sort_values()在处理 PyArrowdictionarydtype 时引发错误的错误（GH 53232）修复了
Series.describe()将 PyArrow 支持的时间戳和时间差视为分类数据的错误（GH 53001）修复了
Series.rename()在启用写时复制（Copy-on-Write）时，当传递标量给它时未进行延迟复制的错误（GH 52450）修复了
pd.array()在处理NumPy数组和pa.large_string或pa.large_binary时引发错误的错误（GH 52590）
其他#
当调用
Series.dt.to_pydatetime()并使用pyarrow.date32或pyarrow.date64类型的ArrowDtype时，现在会抛出更友好的错误信息（GH 52812）
贡献者#
共有 18 位贡献者为本次发布提交了补丁。名字旁边带有“+”的人是首次贡献补丁。
Gianluca Ficarelli +
Guillaume Lemaitre
Joris Van den Bossche
Julian Badillo +
Luke Manley
Lumberbot (亦称 Jack) +
Marc Garcia
Marco Edward Gorelli
MarcoGorelli
Matt Richards
Matthew Roeschke
MeeseeksMachine
Pandas 开发团队
Patrick Hoefler
Simon Høxbro Hansen +
Thomas Li
Yao Xiao +
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