1.3.4 版本新特性（2021 年 10 月 17 日）

以下是 pandas 1.3.4 版本的更改。请参阅 发布说明 以获取包括其他 pandas 版本在内的完整更改日志。

已修复的回归

• 已修复 DataFrame.convert_dtypes() 中一个回归问题，该问题错误地将字节字符串转换为字符串 (GH 43183)

• 已修复 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 中一个回归问题，该问题在沿 axis=1 存在混合数据类型和 MultiIndex 时静默失败 (GH 43209)

• 已修复 merge() 中一个回归问题，该问题在使用整数和 NaN 键进行 outer 合并时失败 (GH 43550)

• 已修复 DataFrame.corr() 中一个回归问题，该问题在 32 位平台上使用 method="spearman" 时引发 ValueError (GH 43588)

• 已修复 MultiIndex.equals() 中的性能回归问题 (GH 43549)

• 已修复 DataFrameGroupBy.first()、SeriesGroupBy.first()、DataFrameGroupBy.last() 和 SeriesGroupBy.last() 在处理 StringDtype 时的性能回归问题 (GH 41596)

• 已修复 Series.cat.reorder_categories() 中一个回归问题，该问题未能更新 Series 上的分类 (GH 43232)

• 已修复 Series.cat.categories() setter 中一个回归问题，该问题未能更新 Series 上的分类 (GH 43334)

• 已修复 read_csv() 中一个回归问题，该问题在 memory_map=True 时引发 UnicodeDecodeError 异常 (GH 43540)

• 已修复 DataFrame.explode() 中一个回归问题，该问题在 column 是非字符串的任何标量时引发 AssertionError (GH 43314)

• 已修复 Series.aggregate() 中一个回归问题，在某些情况下，该问题多次尝试将 args 和 kwargs 传递给用户提供的 func (GH 43357)

• 已修复在迭代 DataFrame.groupby.rolling 对象时的一个回归问题，如果输入分组未排序，会导致结果 DataFrame 的索引不正确 (GH 43386)

• 已修复 DataFrame.groupby.rolling.cov() 和 DataFrame.groupby.rolling.corr() 中一个回归问题，如果输入分组未排序，会计算出不正确的结果 (GH 43386)

错误修复

• 已修复 pandas.DataFrame.groupby.rolling() 和 pandas.api.indexers.FixedForwardWindowIndexer 中的一个 bug，该 bug 导致段错误和窗口端点在组间混合 (GH 43267)

• 已修复 DataFrameGroupBy.mean() 和 SeriesGroupBy.mean() 中一个 bug，该 bug 在处理包含 NaT 值的日期时间类型值时返回不正确的结果 (GH 43132)

• 已修复 Series.aggregate() 中一个 bug，在某些情况下，该 bug 未将第一个 args 传递给用户提供的 func (GH 43357)

• 已修复 Series.rolling.quantile() 和 Series.rolling.median() 中的内存泄漏问题 (GH 43339)

其他

• 编译 pandas 所需的 Cython 最低版本现在是 0.29.24 (GH 43729)

贡献者

共有 17 人为本次发布贡献了补丁。名字旁带有“+”的人员是首次贡献补丁。

• Alexey Györi +

• DSM

• Irv Lustig

• Jeff Reback

• Julien de la Bruère-T +

• Matthew Zeitlin

• MeeseeksMachine

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• Shoham Debnath

• Simon Hawkins

• Thomas Li

• aptalca +

• jbrockmendel

• michal-gh +

• realead