1.0.4 版新特性 (2020年5月28日)#
以下是 pandas 1.0.4 版中的更改。有关包括其他 pandas 版本在内的完整更新日志,请参阅发布说明。
已修复的回归问题#
修复了在
pandas.options.mode.use_inf_as_na
设置为True
时,Series.isna()
和DataFrame.isna()
会对分类数据类型 (categorical dtype) 引发异常的回归问题 (GH 33594)修复了
DataFrameGroupBy.first()
、SeriesGroupBy.first()
、DataFrameGroupBy.last()
和SeriesGroupBy.last()
中,`None` 值在对象数据类型 (object dtype) 中未被保留的回归问题 (GH 32800)修复了在 DataFrame 规约操作中使用
numeric_only=True
和扩展数组 (ExtensionArrays) 时的回归问题 (GH 33256)。修复了
memory_usage(deep=True)
对于对象数据类型 (object dtype) 的性能回归问题 (GH 33012)修复了
Categorical.replace()
在新值与替换值相等时,会用NaN
进行替换的回归问题 (GH 33288)修复了有序
Categorical
(仅包含NaN
值)在取最小值或最大值时会引发异常而非返回NaN
的回归问题 (GH 33450)修复了
DataFrameGroupBy.agg()
使用字典输入时丢失ExtensionArray
数据类型 (dtypes) 的回归问题 (GH 32194)修复了通过 xarray 的 CFTimeIndex(
Index
的子类)使用“最近”方法进行索引的能力未被保留的问题 (pydata/xarray#3751, GH 32905)。修复了
DataFrame.describe()
引发TypeError: unhashable type: 'dict'
的回归问题 (GH 32409)修复了
DataFrame.replace()
在to_replace
中的项不在值中时,将列转换为object
数据类型 (dtype) 的回归问题 (GH 32988)修复了
Series.groupby()
在按PeriodIndex
级别分组时会引发ValueError
的回归问题 (GH 34010)修复了
DataFrameGroupBy.rolling.apply()
和SeriesGroupBy.rolling.apply()
忽略 `args` 和 `kwargs` 参数的回归问题 (GH 33433)修复了在无序
Categorical
上使用np.min
或np.max
时错误消息的回归问题 (GH 33115)修复了
DataFrame.loc()
和Series.loc()
在提供datetime64[ns, tz]
值时会引发错误的问题 (GH 32395)
错误修复#
修复了
SeriesGroupBy.first()
、SeriesGroupBy.last()
、SeriesGroupBy.min()
和SeriesGroupBy.max()
应用于可空布尔值 (nullable Booleans) 时返回浮点数的错误 (GH 33071)修复了
Rolling.min()
和Rolling.max()
中的错误:在使用固定窗口时多次调用后内存占用持续增长 (GH 30726)修复了
to_parquet()
在使用无效凭据写入私有 S3 存储桶时未引发PermissionError
的错误 (GH 27679)修复了
read_parquet()
在传入 S3 目录路径时会引发FileNotFoundError
的错误 (GH 26388)修复了
to_parquet()
在将分区 Parquet 文件写入 S3 时会引发AttributeError
的错误 (GH 27596)修复了
DataFrameGroupBy.quantile()
和SeriesGroupBy.quantile()
在by
轴包含NaN
时导致分位数偏移的错误 (GH 33200, GH 33569)
贡献者#
共有 18 人为本次发布贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。
Daniel Saxton
JDkuba +
Joris Van den Bossche
Kaiqi Dong
Mabel Villalba
MeeseeksMachine
MomIsBestFriend
Pandas Development Team
Simon Hawkins
Spencer Clark +
Tom Augspurger
Vikas Pandey +
alimcmaster1
h-vishal +
jbrockmendel
mproszewska +
neilkg +
rebecca-palmer +