2.0.1 版本新特性 (2023年4月24日)

以下是 pandas 2.0.1 中的更改。有关包括其他 pandas 版本的完整变更日志，请参阅发布说明。

修复的回归

• 修复了从字典构造子类化 Series 时的回归 (GH 52445)

• 修复了 SeriesGroupBy.agg() 在使用分类数据、多重分组、as_index=False 和聚合列表进行分组时失败的回归 (GH 52760)

• 修复了 DataFrame.pivot() 更改输入对象 Index 名称的回归 (GH 52629)

• 修复了 DataFrame.resample() 在 DataFrame 没有列时引发异常的回归 (GH 52484)

• 修复了 DataFrame.sort_values() 在 DataFrame 已排序且 ignore_index=True 时未重置索引的回归 (GH 52553)

• 修复了 MultiIndex.isin() 对 Generator 引发 TypeError 的回归 (GH 52568)

• 修复了 Series.describe() 对于只有一个元素的扩展 dtype Series 显示 RuntimeWarning 的回归 (GH 52515)

• 修复了当 DataFrame 的 DataFrame.columns 是 RangeIndex 且新键是可哈希但不是标量时，向 DataFrame 添加新列的回归 (GH 52652)

错误修复

• Series.dt.days 中会导致 int32 天数溢出的错误 (GH 52391)

• arrays.DatetimeArray 构造函数中，当传递非纳秒 numpy datetime 数组时返回不正确单位的错误 (GH 52555)

• ArrowExtensionArray 中，当从包含 numpy NaT 的数据构造时，持续时间 dtype 溢出的错误 (GH 52843)

• Series.dt.round() 中，当传递与 Series 分辨率相同或更高分辨率的 freq 时，会引发 ZeroDivisionError 的错误 (GH 52761)

• Series.median() 中，当使用 ArrowDtype 时返回近似中位数的错误 (GH 52679)

• api.interchange.from_dataframe() 中，不必要地对分类 dtypes 引发异常的错误 (GH 49889)

• api.interchange.from_dataframe() 中，不必要地对大型字符串 dtypes 引发异常的错误 (GH 52795)

• pandas.testing.assert_series_equal() 中，当 check_dtype=False 时，仍会因 datetime 或 timedelta 类型分辨率不同而引发异常的错误 (GH 52449)

• read_csv() 中，当 dtype_backend="pyarrow" 且设置了 parse_dates 时，将 PyArrow datetime 转换为 NumPy 导致性能瓶颈的错误 (GH 52546)

• to_datetime() 和 to_timedelta() 中，尝试转换具有 ArrowDtype 的数值数据时出现的错误 (GH 52425)

• to_numeric() 中，当 errors='coerce' 和 dtype_backend='pyarrow' 与 ArrowDtype 数据一起使用时出现的错误 (GH 52588)

• ArrowDtype.__from_arrow__() 中，不遵守显式给定 dtype 的错误 (GH 52533)

• DataFrame.describe() 中，不遵守 include 和 exclude 中的 ArrowDtype 的错误 (GH 52570)

• DataFrame.max() 及相关函数中，将不同 Timestamp 分辨率始终转换为纳秒的错误 (GH 52524)

• Series.describe() 中，当使用 pyarrow.float64 类型时，不对数值数据返回 ArrowDtype 的错误 (GH 52427)

• Series.dt.tz_localize() 中，错误地本地化带有 ArrowDtype 的时间戳的错误 (GH 52677)

• 算术运算中，带有单位的 np.datetime64 和 np.timedelta64 NaT 标量始终返回纳秒分辨率的错误 (GH 52295)

• ArrowDtype 和 numpy 掩码类型（例如 "boolean"）之间的逻辑和比较操作中的错误 (GH 52625)

• 修复了 merge() 在一侧为 ArrowDtype 而另一侧为 NumPy dtype 时合并的错误 (GH 52406)

• 修复了 Series.to_numpy() 在 null[pyarrow] dtype 下的段错误 (GH 52443)

其他

• 由空字典创建的 DataFrame 的 columns 之前是 object dtype。现在是 RangeIndex (GH 52404)

• 由空字典创建的 Series 的 index 之前是 object dtype。现在是 RangeIndex (GH 52404)

• 为具有 pyarrow.string 的 ArrowDtype 实现了 Series.str.split() 和 Series.str.rsplit() (GH 52401)

• 为具有 pyarrow.string 的 ArrowDtype 实现了大多数 str 访问器方法 (GH 52401)

• 现在，当提供一个在 api.types.is_scalar() 中测试为 False 的非整数可哈希键时，RangeIndex.get_loc() 会引发 KeyError，就像 Index.get_loc() 那样。之前它会引发 InvalidIndexError (GH 52652)。

贡献者

共有 20 人为此版本贡献了补丁。名字旁有“+”的人是首次贡献补丁。

• Alex Malins +

• Chris Carini +

• Dea María Léon

• Joris Van den Bossche

• Luke Manley

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• MarcoGorelli

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• Natalia Mokeeva

• Nirav +

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• Stefanie Molin

• Terji Petersen

• Thomas +

• Thomas Li

• yonashub