1.0.1 版本新特性 (2020年2月5日)#

以下是 pandas 1.0.1 版本中的变化。有关包括其他 pandas 版本在内的完整变更日志，请参阅发布说明。

修复的回归问题#

  • 修复了使用切片设置 DataFrame 值时 (例如 df[-4:] = 1)，通过标签而非位置进行索引的回归问题 (GH 31469)

  • 修复了使用包含 datetime.date 的切片索引以 DatetimeIndex 为索引的 Series 或 DataFrame 时的回归问题 (GH 31501)

  • 修复了 DataFrame.__setitem__ 在使用 MultiIndex 和非单调索引器时引发 AttributeError 的回归问题 (GH 31449)

  • 修复了 Series 乘法运算中的回归问题，该问题发生于将元素数量 >10000 的数值 Series 与 timedelta 标量相乘时 (GH 31457)

  • 修复了 .groupby().agg() 在 object-dtype 列上执行某些聚合函数 (如 min) 时引发 AssertionError 的回归问题 (GH 31522)

  • 修复了 .groupby() 聚合中，使用分类 dtype 并调用 Cython 化聚合函数 (例如 first) 时的回归问题 (GH 31450)

  • 修复了 DataFrameGroupBy.apply() 和 SeriesGroupBy.apply() 在传入的函数返回非 pandas 非标量对象 (例如列表或 numpy 数组) 时的回归问题 (GH 31441)

  • 修复了 DataFrame.groupby() 中的回归问题，该问题导致对 period dtype 的列求最大或最小值时引发 TypeError。 (GH 31471)

  • 修复了 DataFrame.groupby() 在空 DataFrame 按 MultiIndex 的某个层级分组时的回归问题 (GH 31670)。

  • 修复了 DataFrame.apply() 在 object dtype 和非聚合函数中的回归问题 (GH 31505)

  • 修复了 to_datetime() 在解析非纳秒精度日期时间时的回归问题 (GH 31491)

  • 修复了 to_csv() 中指定 na_rep 可能截断写入值的回归问题 (GH 31447)

  • 修复了 Categorical 使用 numpy.str_ 类别构建时的回归问题 (GH 31499)

  • 修复了 DataFrame.loc() 和 DataFrame.iloc() 在选择包含单个 datetime64 或 timedelta64 列的行时的回归问题 (GH 31649)

  • 修复了设置 pd.options.display.max_colwidth 不接受负整数的回归问题。此外，此行为已被弃用，推荐使用 None 代替 (GH 31532)

  • 修复了 objTOJSON.c 中修复返回类型警告的回归问题 (GH 31463)

  • 修复了 qcut() 在传入可空整数时的回归问题。 (GH 31389)

  • 修复了使用可空整数 dtype 赋值给 Series 时的回归问题 (GH 31446)

  • 修复了使用标签列表索引以 MultiIndex 为索引的 DataFrame 或 Series 时的性能回归问题 (GH 31648)

  • 修复了 RawIOBase 文件对象使用 read_csv() 时不识别 encoding 选项的回归问题 (GH 31575)

弃用#

  • 对 pd.options.display.max_colwidth 使用负整数的支持已被弃用，推荐使用 None 代替 (GH 31532)

Bug 修复#

日期/时间类型

数值

  • 修复了 DataFrame.__invert__ (~ 运算符) 在混合 dtype 情况下的 dtypes 丢失问题 (GH 31183)，以及 extension-array 支持的 Series 和 DataFrame 的相关问题 (GH 23087)

绘图

  • 绘制时区感知的时序数据不再产生 UserWarning (GH 31205)

区间

  • 修复了 Series.shift() 在 interval dtype 下，当对整数或日期/时间类型的区间数组进行移位时引发 TypeError 的 bug (GH 34195)

贡献者#

共有 15 人为此版本贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。

  • Daniel Saxton

  • Guillaume Lemaitre

  • Jeff Reback

  • Joris Van den Bossche

  • Kaiqi Dong

  • Marco Gorelli

  • MeeseeksMachine

  • Pandas Development Team

  • Sebastián Vanrell +

  • Tom Augspurger

  • William Ayd

  • alimcmaster1

  • jbrockmendel

  • paihu +

  • proost