版本 0.20.2（2017年6月4日）#

这是 0.20.x 系列的一个小型错误修复版本，包含一些小的回归修复、错误修复和性能改进。我们建议所有用户升级到此版本。

增强功能#

解除对 pytables 中支持的额外压缩类型的访问限制：‘blosc:blosclz’、‘blosc:lz4’、‘blosc:lz4hc’、‘blosc:snappy’、‘blosc:zlib’、‘blosc:zstd’ (GH 14478)
Series 提供了一个 to_latex 方法 (GH 16180)
新增了一个 groupby 方法 GroupBy.ngroup()，与现有方法 GroupBy.cumcount() 并行，用于返回组顺序 (GH 11642)；详见此处。

性能改进#

修复了使用类列表进行索引时的性能回归问题 (GH 16285)
修复了 MultiIndexes 的性能回归问题 (GH 16319, GH 16346)
改进了 .clip() 使用标量参数时的性能 (GH 15400)
改进了使用分类分组器进行 groupby 操作时的性能 (GH 16413)
改进了 MultiIndex.remove_unused_levels() 的性能 (GH 16556)

错误修复#

消除了在某些 Windows 环境中检测终端大小时关于“tput: terminal attributes: No such device or address”的警告。此修复仅适用于 Python 3 (GH 16496)
修复了在 io 函数中使用 pathlib.Path 或 py.path.local 对象时的错误 (GH 16291)
修复了在两个相等的 MultiIndex 上使用 Index.symmetric_difference() 导致 TypeError 的错误 (GH 13490)
修复了 DataFrame.update() 在 overwrite=False 和包含 NaN values 时存在的错误 (GH 15593)
现在，向 read_csv() 传递无效引擎时会引发详细的 ValueError，而不是 UnboundLocalError。(GH 16511)
修复了对元组数组使用 unique() 时存在的错误 (GH 16519)
修复了当设置了 labels 时 cut() 导致的标签顺序不正确的错误 (GH 16459)
修复了 IPython 6.0 的 tab 补全在 Categoricals 上显示弃用警告的兼容性问题 (GH 16409)

转换#

修复了 to_numeric() 中空数据输入导致解释器段错误的错误 (GH 16302)
在将 DataFrame 广播到 Series 进行比较操作时，抑制 numpy 警告 (GH 16378, GH 16306)

索引#

修复了 DataFrame.reset_index(level=) 在单层索引时存在的错误 (GH 16263)
修复了在单调但不严格单调的索引上进行部分字符串索引时，切片边界被错误反转的错误 (GH 16515)
修复了 MultiIndex.remove_unused_levels() 不返回与原始 MultiIndex 相等的 MultiIndex 的错误。(GH 16556)

I/O#

修复了在空格分隔的文本文件中传入 comment 时 read_csv() 存在的错误 (GH 16472)
修复了 read_csv() 在 usecols 中包含不存在的列但长度正确时未引发异常的错误 (GH 14671)
修复了不必要地强制导入剪贴板例程，可能导致启动时出现导入错误的错误 (GH 16288)
修复了 HTML 渲染空 DataFrame 时引发 IndexError 的错误 (GH 15953)
修复了 read_csv() 在 Python 2.x 中对于 C 引擎，tarfile 对象输入会引发错误的错误 (GH 16530)
修复了 DataFrame.to_html() 忽略 index_names 参数的错误 (GH 16493)
修复了 pd.read_hdf() 为索引名返回 numpy 字符串的错误 (GH 13492)
修复了 HDFStore.select_as_multiple() 不尊重 start/stop 参数的错误 (GH 16209)

绘图#

修复了 DataFrame.plot 在单列和类列表 color 时存在的错误 (GH 3486)
修复了 plot 中 DatetimeIndex 的 NaT 导致 Timestamp.min 的错误 (GH 12405)
修复了 DataFrame.boxplot 中非分组箱线图不尊重 figsize 关键字的错误 (GH 11959)

分组/重采样/滚动#

修复了在空的 DataFrame 上创建基于时间的滚动窗口时存在的错误 (GH 15819)
修复了 rolling.cov() 带有偏移窗口时存在的错误 (GH 16058)
修复了 .resample() 和 .groupby() 在整数上进行聚合时存在的错误 (GH 16361)

稀疏数据#

修复了从 scipy.sparse.dok_matrix 构造 SparseDataFrame 时存在的错误 (GH 16179)

重塑#

修复了 DataFrame.stack 在 MultiIndex 列中存在未排序级别时存在的错误 (GH 16323)
修复了 pd.wide_to_long() 中当 i 不是唯一标识符时未引发错误的错误 (GH 16382)
修复了 Series.isin(..) 在处理元组列表时存在的错误 (GH 16394)
修复了构造包含全 NaT 列的混合 dtype DataFrame 时存在的错误。(GH 16395)
修复了 DataFrame.agg() 和 Series.agg() 对不可调用属性进行聚合时存在的错误 (GH 16405)

数值型#

修复了 .interpolate() 中，当传入 limit=None（默认值）时，limit_direction 未被尊重的错误 (GH 16282)

分类数据#

修复了当两个分类数据都无序时，比较操作会考虑类别顺序的问题 (GH 16014)

其他#

修复了 DataFrame.drop() 在处理带有非唯一索引的空列表时存在的错误 (GH 16270)

贡献者#

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