0.23.4 版本的新功能 (2018 年 8 月 3 日)#

这是 0.23.x 系列中的一个小错误修复版本，包含了一些小的回归错误修复和错误修复。我们建议所有用户升级到此版本。

警告

自 2019 年 1 月 1 日起，pandas 的功能版本将仅支持 Python 3。更多信息请参阅放弃支持 Python 2.7。

已修复的回归错误#

  • 在 Windows 上使用 Python 3.7 计算滚动方差时，所有值都缺失 (GH 21813)

错误修复#

Groupby/resample/rolling

  • 修复了调用 DataFrameGroupBy.agg() 时，如果函数列表中包含 ohlc 且它不是第一个元素，会引发 ValueError 的错误 (GH 21716)

  • 修复了 roll_quantile 中的一个错误，该错误导致在调用 .rolling(...).quantile(q) 且 q 在 (0,1) 范围内时会发生内存泄漏 (GH 21965)

缺失值处理

贡献者#

共有 6 人为本次发布贡献了补丁。姓名旁有“+”标记的人员是首次贡献补丁。

  • Jeff Reback

  • MeeseeksMachine +

  • Tom Augspurger

  • chris-b1

  • h-vetinari

  • meeseeksdev[bot]