0.23.4 (2018年8月3日) 有何新特性#
这是 0.23.x 系列的一个次要错误修复版本,包含一些小的回归修复和错误修复。我们建议所有用户升级到此版本。
警告
自2019年1月1日起,pandas 特性发布版本将仅支持 Python 3。更多信息请参见 放弃 Python 2.7。
v0.23.4 有何新特性
修复的回归问题#
在 Windows 上使用 Python 3.7 进行滚动方差计算时,所有值都缺失 (GH 21813)
错误修复#
分组/重采样/滚动
错误:当调用
DataFrameGroupBy.agg()
并传入一个函数列表,其中包含ohlc
作为非初始元素时,会引发ValueError
(GH 21716)roll_quantile
中的一个错误,导致在调用.rolling(...).quantile(q)
且q
在 (0,1) 范围内时发生内存泄漏 (GH 21965)
缺失值
Series.clip()
和DataFrame.clip()
中的一个错误,无法接受包含NaN
的列表式阈值 (GH 19992)
贡献者#
共有 6 人为本次发行贡献了补丁。名字旁有“+”的人是首次贡献补丁。
Jeff Reback
MeeseeksMachine +
Tom Augspurger
chris-b1
h-vetinari
meeseeksdev[bot]