版本 0.9.0 (2012 年 10 月 7 日)#

这是继 0.8.1 之后的重大版本发布，包含若干新特性和增强功能，以及大量的错误修复。新特性包括对 Series.str 的向量化 unicode 编码/解码，DataFrame 的 to_latex 方法，更灵活的布尔值解析，以及启用从 Yahoo! Finance 下载期权数据的功能。

新特性#

  • 在 Series.str 中为 向量化字符串处理方法 添加用于 unicode 处理的 encode 和 decode (GH 1706)

  • 添加 DataFrame.to_latex 方法 (GH 1735)

  • 添加所有 rolling_* 操作的便捷扩展窗口等效方法 (GH 1785)

  • 向 pandas.io.data 添加 Options 类，用于从 Yahoo! Finance 获取期权数据 (GH 1748, GH 1739)

  • 更灵活的布尔值解析 (Yes, No, TRUE, FALSE 等) (GH 1691, GH 1295)

  • 为 Series.reset_index 添加 level 参数

  • TimeSeries.between_time 现在可以跨午夜选择时间 (GH 1871)

  • Series 构造函数现在可以处理生成器作为输入 (GH 1679)

  • DataFrame.dropna 现在可以接受多个轴 (元组/列表) 作为输入 (GH 924)

  • 在 ExcelFile.parse 中启用 skip_footer 参数 (GH 1843)

API 变更#

  • 当 header=None 且未向 read_csv 等函数传递列名时，默认列名已更改为更符合 Python 习惯且更方便进行属性访问的方式

In [1]: import io

In [2]: data = """
   ...: 0,0,1
   ...: 1,1,0
   ...: 0,1,0
   ...: """
   ...: 

In [3]: df = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=None)

In [4]: df
Out[4]: 
   0  1  2
0  0  0  1
1  1  1  0
2  0  1  0

[3 rows x 3 columns]

  • 从另一个 Series 创建 Series 并传递索引时，将会在内部进行重新索引，而不是将 Series 视为 ndarray。之前“偶然”奏效的技术上不规范的用法，如 Series(df[col1], index=df[col2]) (这并非预期行为)，在某些情况下将导致所有值为 NA 的 Series。为了完全澄清

In [5]: s1 = pd.Series([1, 2, 3])

In [6]: s1
Out[6]: 
0    1
1    2
2    3
Length: 3, dtype: int64

In [7]: s2 = pd.Series(s1, index=["foo", "bar", "baz"])

In [8]: s2
Out[8]: 
foo   NaN
bar   NaN
baz   NaN
Length: 3, dtype: float64

  • 已从 PeriodIndex 移除已弃用的 day_of_year API，请使用 dayofyear (GH 1723)

  • 导入时不再将 NumPy 的 suppress printoption 修改为 True

  • DataFrames 的内部 HDF5 数据排列已转置。旧版文件仍然可以通过 HDFStore 读取 (GH 1834, GH 1824)

  • 移除旧版冗余代码: pandas.stats.misc.quantileTS

  • Period repr 使用 ISO8601 格式: 月、日等向下 (GH 1776)

  • 现在创建空的 DataFrame 列时，dtype 为 object。这将避免一类 TypeErrors，该错误在列的 dtype 取决于是否存在数据 (例如 SQL 查询结果) 的代码中发生 (GH 1783)

  • 使用 ix 设置 DataFrame/Panel 的部分数据时，现在会对齐输入的 Series/DataFrame (GH 1630)

  • GroupBy 中的 first 和 last 方法不再丢弃非数值列 (GH 1809)

  • 解决了文本解析器中指定自定义 NA 值的不一致问题。na_values 类型为 dict 时，除非显式设置 keep_default_na 为 false，否则不再覆盖默认 NA 值 (GH 1657)

  • DataFrame.dot 将不再进行数据对齐，并且也适用于 Series (GH 1915)

有关完整列表，请参阅 完整的发布说明 或 GitHub 上的问题跟踪器。

贡献者#

共有 24 人为本次发布贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。

  • Chang She

  • Christopher Whelan +

  • Dan Miller +

  • Daniel Shapiro +

  • Dieter Vandenbussche

  • Doug Coleman +

  • John-Colvin +

  • Johnny +

  • Joshua Leahy +

  • Lars Buitinck +

  • Mark O’Leary +

  • Martin Blais

  • MinRK +

  • Paul Ivanov +

  • Skipper Seabold

  • Spencer Lyon +

  • Taavi Burns +

  • Wes McKinney

  • Wouter Overmeire

  • Yaroslav Halchenko

  • lenolib +

  • tshauck +

  • y-p +

  • Øystein S. Haaland +