1.3.3 新特性 (2021年9月12日)

以下是 pandas 1.3.3 中的变更。有关完整的变更日志（包括其他 pandas 版本），请参阅 发行说明。

修复的回归

• 修复了 DataFrame 构造函数在为已定义 Index 和长度为一的 Timestamp 列表进行广播时失败的回归问题 (GH 42810)

• 修复了 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 在某些情况下错误地引发异常的回归问题 (GH 42390)

• 修复了 DataFrameGroupBy.apply() 和 SeriesGroupBy.apply() 中即使设置了 dropna=False 也会删除 nan 值的回归问题 (GH 43205)

• 修复了 DataFrameGroupBy.quantile() 和 SeriesGroupBy.quantile() 在处理 pandas.NA 时失败的回归问题 (GH 42849)

• 修复了 merge() 中，当 on 列具有 ExtensionDtype 或 bool 数据类型时，在右连接和外连接中被强制转换为 object 的回归问题 (GH 40073)

• 修复了 RangeIndex.where() 和 RangeIndex.putmask() 在结果不表示 RangeIndex 时引发 AssertionError 的回归问题 (GH 43240)

• 修复了 read_parquet() 中 fastparquet 引擎无法与 fastparquet 0.7.0 正常工作的回归问题 (GH 43075)

• 修复了 DataFrame.loc.__setitem__() 在将数组设置为单元格值时引发 ValueError 的回归问题 (GH 43422)

• 修复了 is_list_like() 中，__iter__ 设置为 None 的对象被识别为可迭代的回归问题 (GH 43373)

• 修复了 DataFrame.__getitem__() 在索引非单调时对 DatetimeIndex 切片引发错误的回归问题 (GH 43223)

• 修复了 Resampler.aggregate() 在列选择后使用时，如果 func 是一个聚合函数列表就会引发错误的回归问题 (GH 42905)

• 修复了 DataFrame.corr() 中 Kendall 相关性在具有重复值的列上产生不正确结果的回归问题 (GH 43401)

• 修复了 DataFrame.groupby() 中，对对象类型列进行聚合时会丢弃这些列的结果的回归问题 (GH 42395, GH 43108)

• 修复了 Series.fillna() 在用无法无损转换 dtype（例如用 float64 填充 float32）的类列表填充值填充 float Series 时引发 TypeError 的回归问题 (GH 43424)

• 修复了 read_csv() 在文件句柄是 tempfile.SpooledTemporaryFile 对象时引发 AttributeError 的回归问题 (GH 43439)

• 修复了 core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.mean() 的性能回归问题 (GH 42333)

性能改进

• 改进了 DataFrame.__setitem__() 在键或值不是 DataFrame 或键不是类列表时的性能 (GH 43274)

Bug 修复

• 修复了 DataFrameGroupBy.agg() 和 DataFrameGroupBy.transform() 在使用 engine="numba" 时，索引数据未正确传递到 func 的 bug (GH 43133)

贡献者

共有 18 人为本次发行贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。

• Ali McMaster

• Irv Lustig

• Matthew Roeschke

• Matthew Zeitlin

• MeeseeksMachine

• Pandas 开发团队

• Patrick Hoefler

• Prerana Chakraborty +

• Richard Shadrach

• Shoham Debnath

• Simon Hawkins

• Thomas Li

• Torsten Wörtwein

• Zach Rait +

• aiudirog +

• attack68

• jbrockmendel

• suoniq +