1.1.3 版本新功能 (2020 年 10 月 5 日)

以下是 pandas 1.1.3 中的变更。有关包括其他 pandas 版本的完整变更日志，请参阅发布说明。

改进

新增对新 Python 版本的支持

pandas 1.1.3 现已支持 Python 3.9 (GH 36296)。

开发变更

• Cython 的最低版本现已更新为最新的错误修复版本 (0.29.21) (GH 36296)。

已修复的回归问题

• 已修复在 DataFrame.agg()、DataFrame.apply()、Series.agg() 和 Series.apply() 中，当未应用重新标记时内部后缀暴露给用户的问题 (GH 36189)

• 已修复 IntegerArray 一元加减运算引发 TypeError 的回归问题 (GH 36063)

• 已修复在 Timestamp 中添加 timedelta_range() 时引发 ValueError 的回归问题 (GH 35897)

• 已修复 Series.__getitem__() 在输入为元组时错误地引发异常的回归问题 (GH 35534)

• 已修复 Series.__getitem__() 在输入为 frozenset 时错误地引发异常的回归问题 (GH 35747)

• 已修复 Index、Series 和 DataFrame 模运算在使用 numexpr 时使用了 C 语义而非 Python 语义的回归问题 (GH 36047, GH 36526)

• 已修复 read_excel() 在 engine="odf" 模式下，当某些单元格包含嵌套子节点时导致 UnboundLocalError 的回归问题 (GH 36122, GH 35802)

• 已修复 DataFrame.replace() 在替换方法中使用浮点数时替换不一致的回归问题 (GH 35376)

• 已修复 Series.loc() 在带有包含 Timestamp 的 MultiIndex 的 Series 上引发 InvalidIndexError 的回归问题 (GH 35858)

• 已修复 DataFrame 和 Series 在数值数组和字符串之间进行比较的回归问题 (GH 35700, GH 36377)

• 已修复 DataFrame.apply() 在 raw=True 且用户函数返回字符串时的回归问题 (GH 35940)

• 已修复将空的 DataFrame 列设置为 Series 时未保留框架中索引名称的回归问题 (GH 36527)

• 已修复 Period 在最大时间戳上序数值不正确的回归问题 (GH 36430)

• 已修复 read_table() 在 delim_whitespace 设置为 True 时引发 ValueError 的回归问题 (GH 35958)

• 已修复 Series.dt.normalize() 在规范化纪元前日期时结果偏移一天的回归问题 (GH 36294)

错误修复

• 修复了 read_spss() 中的一个错误，该错误在使用 pathlib.Path 作为 path 时会引发 TypeError (GH 33666)

• 修复了 Series.str.startswith() 和 Series.str.endswith() 在 category dtype 中不传播 na 参数的错误 (GH 36241)

• 修复了 Series 构造函数中的一个错误，该错误在提供索引时，对于足够大的标量输入会发生整数溢出 (GH 36291)

• 修复了 DataFrame.sort_values() 在根据将列转换为分类 dtype 的键进行排序时引发 AttributeError 的错误 (GH 36383)

• 修复了 DataFrame.stack() 在堆叠基于位置的 MultiIndex 列时，当层级具有重复名称时引发 ValueError 的错误 (GH 36353)

• 修复了 Series.astype() 从 np.float32 转换为字符串 dtype 时显示过多精度的错误 (GH 36451)

• 修复了 Series.isin() 和 DataFrame.isin() 在使用 NaN 且行长超过 1,000,000 时存在的错误 (GH 22205)

• 修复了 cut() 在传入 ordered=False 的标签 Series 时引发 ValueError 的错误 (GH 36603)

其他

• 恢复了 pandas-1.1.0 中新增的改进，即 timedelta_range() 在传入 start、stop 和 periods 时推断频率的功能 (GH 32377)

贡献者

共有 16 位贡献者为本次发布贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。

• Asish Mahapatra

• Dan Moore +

• Daniel Saxton

• Fangchen Li

• Hans

• Irv Lustig

• Joris Van den Bossche

• Kaiqi Dong

• MeeseeksMachine

• Number42 +

• Pandas Development Team

• Richard Shadrach

• Simon Hawkins

• jbrockmendel

• nrebena

• patrick