2.0.3 中的新功能（2023年6月28日）#

以下是 pandas 2.0.3 中的变化。有关包括其他 pandas 版本在内的完整更新日志，请参阅发布说明。

修复的回归#

DataFrame.convert_dtype() 和 Series.convert_dtype() 在尝试使用 dtype_backend="nullable_numpy" 转换 ArrowDtype 时的错误 (GH 53648)
RangeIndex.union() 在使用 sort=True 与另一个 RangeIndex 时的错误 (GH 53490)
Series.reindex() 扩展非纳秒级日期时间或 timedelta Series 时无法正确填充 NaT 的错误 (GH 53497)
read_csv() 在为 "c" 和 "python" 引擎定义 dtype 为 bool[pyarrow] 时的错误 (GH 53390)
Series.str.split() 和 Series.str.rsplit() 在 expand=True 且 ArrowDtype 为 pyarrow.string 类型时的错误 (GH 53532)
索引方法（例如 DataFrame.__getitem__()）的错误：当启用写时复制（Copy on Write）且数组长度超过32位整数最大值时，获取整个 DataFrame/Series 会引发 OverflowError (GH 53616)
当构建一个带有 pyarrow.dictionary 类型的 ArrowDtype 列并重新索引数据时，DataFrame 构造中的错误 (GH 53617)
当使用带有时间戳 ArrowDtype 的 Index 对 DataFrame 或 Series 进行索引时，会引发 AttributeError 的错误 (GH 53644)

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