1.4.1 版本新特性 (2022 年 2 月 12 日)#

这是 pandas 1.4.1 中的改动。请参阅发布说明以获取包括其他 pandas 版本在内的完整更新日志。

已修复的回归问题#

Series.mask() 在使用 inplace=True 和 PeriodDtype 且 other 不兼容时强制转换为通用数据类型而不是抛出异常的回归问题 (GH 45546)
assert_frame_equal() 未遵循 check_flags=False 的回归问题 (GH 45554)
DataFrame.loc() 当对只有一个级别的 MultiIndex 进行索引（获取值）时抛出 ValueError 的回归问题 (GH 45779)
Series.fillna() 在 downcast=False 情况下错误地向下转换 object 数据类型的回归问题 (GH 45603)
api.types.is_bool_dtype() 当评估分类 Series 时抛出 AttributeError 的回归问题 (GH 45615)
DataFrame.iat() 设置值后导致在后续查找中无法正确传播的回归问题 (GH 45684)
使用 DataFrame.loc() 设置值时，如果 DataFrame 之前为空，则会丢失 Index 名称的回归问题 (GH 45621)
join() 与重叠的 IntervalIndex 一起使用时抛出 InvalidIndexError 的回归问题 (GH 45661)
使用 Series.loc() 设置值时，当索引器全为 False 且右侧为 Series 时会抛出异常的回归问题 (GH 45778)
read_sql() 在 DBAPI2 连接不是 sqlite3.Connection 实例时错误地要求安装 SQLAlchemy 的回归问题 (GH 45660)
DateOffset 在不带关键字参数（例如 pd.DateOffset(n)）的整数参数构造时，其行为类似于 datetime.timedelta(days=0) 的回归问题 (GH 45643, GH 45890)

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