2.0.2 版本新特性 (2023年5月29日)#
以下是 pandas 2.0.2 中的变化。请参阅 发行说明 获取完整的更新日志，包括 pandas 的其他版本。
修复的回归错误#
修复了
GroupBy.apply()中的性能回归问题 (GH 53195)修复了
read_sql()丢弃具有重复列名的列的回归问题 (GH 53117)修复了
DataFrame.loc()在扩大对象时丢失MultiIndex名称的回归问题 (GH 53053)修复了
DataFrame.to_string()在 DataFrame 不适合行宽时，在第一行数据（而非头部）末尾打印反斜杠的回归问题 (GH 53054)修复了
MultiIndex.join()返回级别顺序错误的回归问题 (GH 53093)
Bug 修复#
修复了
arrays.ArrowExtensionArray在使用pyarrow.map_时为.type错误地分配dict而不是list，并在使用pyarrow.struct时引发NotImplementedError的错误 (GH 53328)修复了
api.interchange.from_dataframe()在空分类数据上引发IndexError的错误 (GH 53077)修复了
api.interchange.from_dataframe()在切片上调用时返回大小不正确的DataFrame的错误 (GH 52824)修复了
api.interchange.from_dataframe()在处理位掩码时错误地引发异常的错误 (GH 49888)修复了
read_csv()在engine="pyarrow"且设置了parse_dates时引发OverflowError的错误 (GH 53295)修复了
to_datetime()在日期包含“AM” / “PM” 标记时错误地推断格式为"%H"而非"%I"的错误 (GH 53147)修复了
to_timedelta()在处理pandas.NA时引发ValueError的错误 (GH 52909)修复了
DataFrame.__getitem__()对于MultiIndex部分键未保留 dtypes 的错误 (GH 51895)修复了
DataFrame.convert_dtypes()在dtype_backend="pyarrow"且convert_*关键词设置为 False 时忽略它们的错误 (GH 52872)修复了
DataFrame.convert_dtypes()在处理时区感知 dtype 和dtype_backend="pyarrow"时丢失时区的错误 (GH 53382)修复了
DataFrame.sort_values()在处理 PyArrowdictionarydtype 时引发异常的错误 (GH 53232)修复了
Series.describe()将 pyarrow 支持的时间戳和时间差错误地视为分类数据的错误 (GH 53001)修复了
Series.rename()在启用写时复制且传入标量时未进行惰性复制的错误 (GH 52450)修复了
pd.array()在处理NumPy数组以及pa.large_string或pa.large_binary时引发异常的错误 (GH 52590)
其他#
调用带有
pyarrow.date32或pyarrow.date64类型的ArrowDtype的Series.dt.to_pydatetime()时，提供了更友好的错误消息 (GH 52812)
贡献者#
共有 18 位贡献者为此版本贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。
Gianluca Ficarelli +
Guillaume Lemaitre
Joris Van den Bossche
Julian Badillo +
Luke Manley
Lumberbot (又名 Jack) +
Marc Garcia
Marco Edward Gorelli
MarcoGorelli
Matt Richards
Matthew Roeschke
MeeseeksMachine
Pandas 开发团队
Patrick Hoefler
Simon Høxbro Hansen +
Thomas Li
Yao Xiao +
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