1.0.2 版本新特性（2020 年 3 月 12 日）

以下是 pandas 1.0.2 的变更。有关包含其他 pandas 版本的完整变更日志，请参阅发行说明。

已修复的回归问题

Groupby

• 已修复 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 在带有 MultiIndex 列和自定义函数的数据帧上失败的回归问题 (GH 31777)

• 已修复 groupby(..).rolling(..).apply() (RollingGroupby) 中 raw 参数被忽略的回归问题 (GH 31754)

• 已修复 rolling(..).corr() 在使用时间偏移时出现的回归问题 (GH 31789)

• 已修复 groupby(..).nunique() 在存在 NaN 值时会修改原始值的回归问题 (GH 31950)

• 已修复 DataFrame.groupby 在内部操作中引发 ValueError 的回归问题 (GH 31802)

• 已修复 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 在空输入上额外调用用户提供的函数一次的回归问题 (GH 31760)

输入/输出 (I/O)

• 已修复 read_csv() 在某些文件类对象中无法识别 encoding 选项的回归问题 (GH 31819)

• 已修复 DataFrame.to_excel() 在传递 columns 关键字参数时出现的回归问题 (GH 31677)

• 已修复 ExcelFile 中，传递给函数的流被析构函数关闭的回归问题。(GH 31467)

• 已修复 read_pickle() 在读取带有 MultiIndex 列的 py27 pickle 文件时引发 UnicodeDecodeError 的回归问题 (GH 31988)。

重新索引/对齐

• 已修复 Series.align() 在 other 是 DataFrame 且 method 不为 None 时出现的回归问题 (GH 31785)

• 已修复 DataFrame.reindex() 和 Series.reindex() 在使用（时区感知）索引和 method=nearest 进行重新索引时出现的回归问题 (GH 26683)

• 已修复 DataFrame.reindex_like() 在 DataFrame 子类上引发 AssertionError 的回归问题 (GH 31925)

• 已修复 DataFrame 与列不匹配时进行算术运算的回归问题 (GH 31623)

其他

• 已修复在 DatetimeIndex 或 TimedeltaIndex 上进行连接时，在简单情况下保留 freq 的回归问题 (GH 32166)

• 已修复 Series.shift() 在 datetime64 dtype 下传递整数 fill_value 时出现的回归问题 (GH 32591)

• 已修复带有布尔值和缺失值的对象-dtype Index 的 repr（表示）的回归问题 (GH 32146)

使用可空布尔数组进行索引

此前，使用包含 NA 的可空布尔数组进行索引会引发 ValueError，但现在允许这样做，且 NA 被视为 False。(GH 31503)

In [1]: s = pd.Series([1, 2, 3, 4])

In [2]: mask = pd.array([True, True, False, None], dtype="boolean")

In [3]: s
Out[3]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
Length: 4, dtype: int64

In [4]: mask
Out[4]: 
<BooleanArray>
[True, True, False, <NA>]
Length: 4, dtype: boolean

pandas 1.0.0-1.0.1

>>> s[mask]
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot mask with array containing NA / NaN values

pandas 1.0.2

In [5]: s[mask]
Out[5]: 
0    1
1    2
Length: 2, dtype: int64

Bug 修复

日期时间相关类型

• 修复了 Series.astype() 在处理时区-naive 和时区-aware 的 datetime64 dtype 时不进行复制的 Bug (GH 32490)

• 修复了 to_datetime() 在传入 pd.NA 时会引发异常的 Bug (GH 32213)

• 改进了两个 Timestamp 相减导致 Timedelta 超出范围时的错误消息 (GH 31774)

类别型 (Categorical)

• 修复了 Categorical.from_codes() 在传入可空整数代码时错误地引发 ValueError 的 Bug。(GH 31779)

• 修复了 Categorical() 构造函数在给定包含 pd.NA 的 numpy 数组时会引发 TypeError 的 Bug。(GH 31927)

• 修复了 Categorical 在使用列表状 to_replace 调用 Series.replace() 时会忽略或崩溃的 Bug (GH 31720)

输入/输出 (I/O)

• 在 DataFrame.to_json() 中使用 pd.NA 现在会正确地输出 null 值，而不是空对象 (GH 31615)

• 修复了 pandas.json_normalize() 在 meta 路径中的值不可迭代时的 Bug (GH 31507)

• 修复了 pandas.NA 的 pickling 问题。此前会返回一个新对象，这破坏了依赖于 NA 为单例的计算 (GH 31847)

• 修复了使用可空无符号整数 dtype 进行 parquet 往返转换时的 Bug (GH 31896)。

实验性 dtype

• 修复了 DataFrame.convert_dtypes() 对于已经使用 "string" dtype 的列存在的 Bug (GH 31731)。

• 修复了 DataFrame.convert_dtypes() 对于混合了整数和字符串的 series 存在的 Bug (GH 32117)

• 修复了 DataFrame.convert_dtypes() 中 BooleanDtype 列被转换为 Int64 的 Bug (GH 32287)

• 修复了使用带有 string dtype 的切片索引器设置值时的 Bug (GH 31772)

• 修复了 DataFrameGroupBy.first(), SeriesGroupBy.first(), DataFrameGroupBy.last() 和 SeriesGroupBy.last() 在分组中包含 object dtype 列的 pd.NA 值时会引发 TypeError 的 Bug (GH 32123)

• 修复了 DataFrameGroupBy.mean(), DataFrameGroupBy.median(), DataFrameGroupBy.var() 和 DataFrameGroupBy.std() 在 Int64 dtype 列上会引发 TypeError 的 Bug (GH 32219)

字符串

• 在 Series.str.repeat() 中使用 pd.NA 现在会正确地输出 null 值，而不是对向量输入引发错误 (GH 31632)

滚动计算 (Rolling)

• 修复了在递减时间索引上使用可变窗口（由时间范围定义）进行滚动计算操作的 Bug (GH 32385)。

贡献者

共有 25 位贡献者为本次版本发布贡献了补丁。名字旁边带有“+”的人是首次贡献补丁。

• Anna Daglis +

• Daniel Saxton

• Irv Lustig

• Jan Škoda

• Joris Van den Bossche

• Justin Zheng

• Kaiqi Dong

• Kendall Masse

• Marco Gorelli

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• MomIsBestFriend

• Pandas 开发团队

• Pedro Reys +

• Prakhar Pandey

• Robert de Vries +

• Rushabh Vasani

• Simon Hawkins

• Stijn Van Hoey

• Terji Petersen

• Tom Augspurger

• William Ayd

• alimcmaster1

• gfyoung

• jbrockmendel