用户指南#
用户指南按主题区域涵盖了 pandas 的所有内容。每个小节介绍一个主题（例如“处理缺失数据”），并讨论 pandas 如何解决这个问题，并提供许多示例。
pandas 新手应该从 10 分钟上手 pandas 开始。
有关 pandas 基础知识的高级概述，请参阅 数据结构简介 和 基本功能.
有关任何特定方法的更多信息，请参阅 API 参考.
如何阅读这些指南#
在这些指南中，您将看到代码块中的输入代码，例如
import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
或
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]:
A
0 1
1 2
2 3
第一个块是标准的 Python 输入，而在第二个块中，In [1]: 表示输入是在 notebook 中。在 Jupyter 笔记本中，最后一行会被打印出来，并且图表会内联显示。
例如
In [3]: a = 1
In [4]: a
Out[4]: 1
等同于
a = 1
print(a)