用户指南#
用户指南按主题领域涵盖了 pandas 的所有内容。每个小节介绍一个主题(例如“处理缺失数据”),并讨论 pandas 如何解决该问题,全程提供许多示例。
pandas 新用户应从 pandas 十分钟入门 开始。
要获得 pandas 基础知识的高级概述,请参阅 数据结构简介 和 基本功能要点。
任何特定方法的进一步信息可以在 API 参考 中找到。
如何阅读这些指南#
在这些指南中,您将看到代码块中的输入代码,例如
import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
或
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]:
A
0 1
1 2
2 3
第一个代码块是标准的 python 输入,而第二个代码块中的 In [1]:
表示输入位于 notebook 中。在 Jupyter Notebooks 中,最后一行会被打印出来,并且绘图会内嵌显示。
例如
In [3]: a = 1
In [4]: a
Out[4]: 1
等价于
a = 1
print(a)