0.23.1 版本新特性 (2018 年 6 月 12 日)#

这是 0.23.x 系列中的一个小型 bug 修复版本，包含一些回归修复和 bug 修复。我们建议所有用户升级到此版本。

警告

从 2019 年 1 月 1 日起，pandas 特性发布版本将仅支持 Python 3。更多信息请参阅停止支持 Python 2.7。

已修复的回归问题#

比较 Series 和 datetime.date

我们撤销了 0.23.0 版本中关于比较包含日期时间值的 Series 和一个 datetime.date 对象的变更 (GH 21152)。在 pandas 0.22 及更早版本中，比较包含日期时间值的 Series 和 datetime.date 对象时，会在比较前将 datetime.date 强制转换为 datetime。这与 Python、NumPy 和 DatetimeIndex 不一致，它们从不认为 datetime 和 datetime.date 相等。

在 0.23.0 版本中，我们统一了 DatetimeIndex 和 Series 之间的操作，在此过程中改变了日期时间 Series 和 datetime.date 之间的比较行为，且没有给出警告。

我们暂时恢复了 0.22.0 版本的行为，因此日期时间值和日期可能再次比较相等，但在未来的版本中会恢复 0.23.0 版本的行为。

总而言之，以下是 0.22.0、0.23.0 和 0.23.1 版本的行为表现

# 0.22.0... Silently coerce the datetime.date
>>> import datetime
>>> pd.Series(pd.date_range('2017', periods=2)) == datetime.date(2017, 1, 1)
0     True
1    False
dtype: bool

# 0.23.0... Do not coerce the datetime.date
>>> pd.Series(pd.date_range('2017', periods=2)) == datetime.date(2017, 1, 1)
0    False
1    False
dtype: bool

# 0.23.1... Coerce the datetime.date with a warning
>>> pd.Series(pd.date_range('2017', periods=2)) == datetime.date(2017, 1, 1)
/bin/python:1: FutureWarning: Comparing Series of datetimes with 'datetime.date'.  Currently, the
'datetime.date' is coerced to a datetime. In the future pandas will
not coerce, and the values not compare equal to the 'datetime.date'.
To retain the current behavior, convert the 'datetime.date' to a
datetime with 'pd.Timestamp'.
  #!/bin/python3
0     True
1    False
dtype: bool

此外，将来进行排序比较时将引发 TypeError。

其他修复

撤销了 to_sql() 执行多值插入的功能，因为它在某些情况下会导致回归问题 (GH 21103)。将来此功能将变为可配置的。
修复了 DatetimeIndex.date 和 DatetimeIndex.time 属性在处理时区感知数据时的回归问题：DatetimeIndex.time 返回了时区感知时间而非时区无关时间 (GH 21267) 以及 DatetimeIndex.date 在输入日期具有非 UTC 时区时返回了错误的日期 (GH 21230)。
修复了在 JSON 嵌套层级中使用 None 值调用 pandas.io.json.json_normalize() 时的回归问题，以及不丢弃值为 None 的键的问题 (GH 21158, GH 21356)。
to_csv() 中的错误导致在指定压缩和编码时出现编码错误 (GH 21241, GH 21118)
阻止 pandas 在启用 -OO 优化时导入的 Bug (GH 21071)
Categorical.fillna() 中的 Bug 导致在单个类别是可迭代对象且 value 也是可迭代对象时错误地引发了 TypeError (GH 21097, GH 19788)
修复了构造函数在传递 dtype=str 时将 None 等 NA 值强制转换为字符串的回归问题 (GH 21083)
pivot_table() 中的回归问题，当用于透视表的有序 Categorical 带有缺失值时，结果会错位 (GH 21133)
修复了在布尔索引/列上合并时的回归问题 (GH 21119)。

性能改进#

改进了 CategoricalIndex.is_monotonic_increasing(), CategoricalIndex.is_monotonic_decreasing() 和 CategoricalIndex.is_monotonic() 的性能 (GH 21025)
改进了 CategoricalIndex.is_unique() 的性能 (GH 21107)

Bug 修复#

Groupby/resample/rolling

DataFrame.agg() 中的 Bug，在对具有重复列名的 DataFrame 应用多个聚合函数时会导致堆栈溢出 (GH 21063)
GroupBy.ffill() 和 GroupBy.bfill() 中的 Bug，由于实现中使用了非稳定排序，分组内的填充操作并非总是按预期应用 (GH 21207)
GroupBy.rank() 中的 Bug，在指定 method='dense' 和 pct=True 时，结果未能缩放到 100%
pandas.DataFrame.rolling() 和 pandas.Series.rolling() 中的 Bug，错误地接受了窗口大小为 0，而未引发错误 (GH 21286)

数据类型相关

Series.str.replace() 中的 Bug，该方法在 Python 3.5.2 上抛出 TypeError (GH 21078)
Timedelta 中的 Bug，传递带单位的浮点数会过早地舍入浮点精度 (GH 14156)
pandas.testing.assert_index_equal() 中的 Bug，在比较两个 CategoricalIndex 对象并指定参数 check_categorical=False 时错误地引发了 AssertionError (GH 19776)

稀疏

SparseArray.shape 中的 Bug，之前仅返回 SparseArray.sp_values 的形状 (GH 21126)

索引

Series.reset_index() 中的 Bug，对于无效的层级名称未引发相应的错误 (GH 20925)
interval_range() 中的 Bug，在使用浮点数 start 或 end 指定 start/periods 或 end/periods 时出现 (GH 21161)
MultiIndex.set_names() 中的 Bug，对于 nlevels == 1 的 MultiIndex 引发了错误 (GH 21149)
IntervalIndex 构造函数中的 Bug，从分类数据创建 IntervalIndex 未完全支持 (GH 21243, GH 21253)
MultiIndex.sort_index() 中的 Bug，无法保证在使用 level=1 时正确排序；这也在特定的 DataFrame.stack() 操作中导致数据错位 (GH 20994, GH 20945, GH 21052)

绘图

新增关键字 (sharex, sharey) 用于开启/关闭通过 pandas.DataFrame().groupby().boxplot() 生成的子图共享 x/y 轴的功能 (GH 20968)

I/O

指定 compression='zip' 的 I/O 方法中的 Bug，生成了未压缩的 zip 档案 (GH 17778, GH 21144)
DataFrame.to_stata() 中的 Bug，阻止了将 DataFrame 导出到缓冲区和大多数类文件对象 (GH 21041)
read_stata() 和 StataReader 中的 Bug，未能从 Stata 14 文件 (dta 版本 118) 正确解码 Python 3 上的 utf-8 字符串 (GH 21244)
I/O JSON read_json() 中的 Bug，在使用 orient='table' 读取空的 JSON schema 并转回 DataFrame 时导致了错误 (GH 21287)

重塑

concat() 中的 Bug，在将 Series 与 numpy 标量和元组名称连接时引发了错误 (GH 21015)
concat() 警告消息中的 Bug，对未来行为提供了错误的指导 (GH 21101)

其他

IPython 中对 Index 的 Tab 补全不再输出弃用警告 (GH 21125)
阻止 pandas 在未安装 C++ 可再发行组件的 Windows 上使用的 Bug (GH 21106)

贡献者#

共有 30 位贡献者为本次发布贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。

Adam J. Stewart
Adam Kim +
Aly Sivji
Chalmer Lowe +
Damini Satya +
Dr. Irv
Gabe Fernando +
Giftlin Rajaiah
Jeff Reback
Jeremy Schendel +
Joris Van den Bossche
Kalyan Gokhale +
Kevin Sheppard
Matthew Roeschke
Max Kanter +
Ming Li
Pyry Kovanen +
Stefano Cianciulli
Tom Augspurger
Uddeshya Singh +
Wenhuan
William Ayd
chris-b1
gfyoung
h-vetinari
nprad +
ssikdar1 +
tmnhat2001
topper-123
zertrin +