0.23.2 版本新特性 (2018 年 7 月 5 日)#

这是 0.23.x 系列的一个次要错误修复版本，包含了一些小的回归修复和错误修复。我们建议所有用户升级到此版本。

注意

pandas 0.23.2 是第一个兼容 Python 3.7 的 pandas 版本 (GH 20552)

警告

从 2019 年 1 月 1 日起，pandas 的功能发布版本将只支持 Python 3。更多信息请参阅停止支持 Python 2.7。

对整个 DataFrame 的逻辑归约#

DataFrame.all() 和 DataFrame.any() 现在接受 axis=None 参数，以便对所有轴进行归约得到一个标量值 (GH 19976)

In [1]: df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [True, False]})

In [2]: df.all(axis=None)
Out[2]: False

这也提供了与 NumPy 1.15 的兼容性，NumPy 1.15 现在会分派给 DataFrame.all。使用 NumPy 1.15 和 pandas 0.23.1 或更早版本时，numpy.all() 将不再对所有轴进行归约

>>> # NumPy 1.15, pandas 0.23.1
>>> np.any(pd.DataFrame({"A": [False], "B": [False]}))
A    False
B    False
dtype: bool

使用 pandas 0.23.2，它将正确地返回 False，就像 NumPy < 1.15 时一样。

In [3]: np.any(pd.DataFrame({"A": [False], "B": [False]}))
Out[3]: False

修复了 to_csv() 在错误处理文件对象时导致的回归问题 (GH 21471)
重新允许 MultiIndex 具有重复的层级名称。通过名称访问具有重复名称的层级仍然会引发错误 (GH 19029)。
DataFrame.first_valid_index() 和 Series.first_valid_index() 在行索引包含重复值时会引发错误的 Bug (GH 21441)
修复了打印带有长名称层次列的 DataFrames 时的问题 (GH 21180)
修复了使用包含分类日期时间值的 MultiIndex 或多个键进行 reindex() 和 groupby() 时导致的回归问题 (GH 21390)。
修复了对象 dtype 的一元负运算导致的回归问题 (GH 21380)
Timestamp.ceil() 和 Timestamp.floor() 在时间戳是舍入频率的倍数时存在的 Bug (GH 21262)
修复了 to_clipboard() 默认使用空格分隔而非制表符分隔复制 DataFrames 的回归问题 (GH 21104)

转换

索引

使用分类键调用 Index.get_indexer_non_unique() 时存在的 Bug (GH 21448)
MultiIndex 比较操作中存在的 Bug，涉及 nlevels == 1 的 MultiIndex 进行相等/不等比较时会引发错误 (GH 21149)
DataFrame.drop() 对于唯一和非唯一索引的行为不一致的问题 (GH 21494)
在包含大量列的 DataFrame.duplicated() 中，导致“超过最大递归深度”的 Bug (GH 21524)。

输入/输出

read_csv() 中的 Bug，当 nrows=0, low_memory=True 且 index_col 不是 None 时会错误地引发错误 (GH 21141)
json_normalize() 在使用整数列格式化 record_prefix 时存在的 Bug (GH 21536)

分类

时区

Timestamp 和 DatetimeIndex 中存在的 Bug，在夏令时 (DST) 转换后传递一个已本地化的 Timestamp 会返回 DST 转换之前的日期时间 (GH 20854)
比较包含时区感知 DatetimeIndex 列（包含 DST 转换）的 DataFrame 时，会引发 KeyError 的 Bug (GH 19970)
DatetimeIndex.shift() 在跨越 DST 进行偏移时会引发 AssertionError 的 Bug (GH 8616)
Timestamp 构造函数中存在的 Bug，传递无效时区偏移指示符 (Z) 时不会引发 ValueError (GH 8910)
Timestamp.replace() 中存在的 Bug，在 DST 边界处替换会保留不正确的偏移量 (GH 7825)
DatetimeIndex.reindex() 在重新索引时区不感知和时区感知 DatetimeIndex 时存在的 Bug (GH 8306)
DatetimeIndex.resample() 在跨越 DST 边界进行降采样时存在的 Bug (GH 8531)

时间差

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