2.0.1 版本新特性 (2023 年 4 月 24 日)

这些是 pandas 2.0.1 版本中的变更。请参阅 发行说明，查看包括其他 pandas 版本在内的完整变更日志。

修复的回归问题

• 修复了从字典构造子类化 Series 时的回归问题 (GH 52445)

• 修复了 SeriesGroupBy.agg() 在使用分类数据、多个分组、as_index=False 和聚合列表进行分组时失败的回归问题 (GH 52760)

• 修复了 DataFrame.pivot() 更改输入对象 Index 名称的回归问题 (GH 52629)

• 修复了 DataFrame.resample() 在 DataFrame 没有列时引发异常的回归问题 (GH 52484)

• 修复了 DataFrame.sort_values() 在 DataFrame 已排序且 ignore_index=True 时未重置索引的回归问题 (GH 52553)

• 修复了 MultiIndex.isin() 对 Generator 引发 TypeError 的回归问题 (GH 52568)

• 修复了 Series.describe() 对包含一个元素的扩展 dtype Series 显示 RuntimeWarning 的回归问题 (GH 52515)

• 修复了当 DataFrame 的 DataFrame.columns 是 RangeIndex 且新键可哈希但不是标量时向 DataFrame 添加新列时的回归问题 (GH 52652)

错误修复

• 修复了 Series.dt.days 可能导致 int32 天数溢出的错误 (GH 52391)

• 修复了 arrays.DatetimeArray 构造函数在传入非纳秒级 numpy datetime 数组时返回错误单位的错误 (GH 52555)

• 修复了 ArrowExtensionArray 在包含 numpy NaT 数据构造时 duration dtype 溢出的错误 (GH 52843)

• 修复了 Series.dt.round() 在传入与 Series 相同或更高分辨率的 freq 时会引发 ZeroDivisionError 的错误 (GH 52761)

• 修复了 Series.median() 在使用 ArrowDtype 时返回近似中位数的错误 (GH 52679)

• 修复了 api.interchange.from_dataframe() 在处理分类 dtypes 时不必要地引发异常的错误 (GH 49889)

• 修复了 api.interchange.from_dataframe() 在处理大型字符串 dtypes 时不必要地引发异常的错误 (GH 52795)

• 修复了 pandas.testing.assert_series_equal() 中 check_dtype=False 对不同分辨率的 datetime 或 timedelta 类型仍会引发异常的错误 (GH 52449)

• 修复了 read_csv() 在设置 dtype_backend="pyarrow" 和 parse_dates 时将 PyArrow datetimes 转换为 NumPy 导致性能瓶颈的错误 (GH 52546)

• 修复了 to_datetime() 和 to_timedelta() 在尝试转换带有 ArrowDtype 的数值数据时出现的错误 (GH 52425)

• 修复了 to_numeric() 在使用 errors='coerce' 和 dtype_backend='pyarrow' 处理带有 ArrowDtype 数据时出现的错误 (GH 52588)

• 修复了 ArrowDtype.__from_arrow__() 未遵守显式指定 dtype 的错误 (GH 52533)

• 修复了 DataFrame.describe() 未在 include 和 exclude 中遵循 ArrowDtype 的错误 (GH 52570)

• 修复了 DataFrame.max() 及相关函数在处理不同分辨率的 Timestamp 时总是转换为纳秒的错误 (GH 52524)

• 修复了 Series.describe() 对数值数据未返回带有 pyarrow.float64 类型的 ArrowDtype 的错误 (GH 52427)

• 修复了 Series.dt.tz_localize() 错误本地化带有 ArrowDtype 的时间戳的错误 (GH 52677)

• 修复了 np.datetime64 和 np.timedelta64 NaT 标量带单位进行算术运算时总是返回纳秒分辨率的错误 (GH 52295)

• 修复了 ArrowDtype 和 numpy 掩码类型（例如 "boolean"）之间进行逻辑和比较运算时出现的错误 (GH 52625)

• 修复了 merge() 在一侧使用 ArrowDtype 而另一侧使用 NumPy dtype 进行合并时出现的错误 (GH 52406)

• 修复了 Series.to_numpy() 在使用 null[pyarrow] dtype 时出现的段错误 (GH 52443)

其他

• 从空字典创建的 DataFrame 的 columns dtype 为 object。现在已更改为 RangeIndex (GH 52404)

• 从空字典创建的 Series 的 index dtype 为 object。现在已更改为 RangeIndex (GH 52404)

• 为带有 pyarrow.string 的 ArrowDtype 实现了 Series.str.split() 和 Series.str.rsplit() 方法 (GH 52401)

• 为带有 pyarrow.string 的 ArrowDtype 实现了大多数 str 访问器方法 (GH 52401)

• 在 api.types.is_scalar() 中测试为 False 的非整数可哈希键，现在在 RangeIndex.get_loc() 中会引发 KeyError，就像在 Index.get_loc() 中一样。之前会引发 InvalidIndexError (GH 52652)。

贡献者

共有 20 人为本次发布贡献了补丁。姓名旁带有“+”的人是首次贡献补丁。

• Alex Malins +

• Chris Carini +

• Dea María Léon

• Joris Van den Bossche

• Luke Manley

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• MarcoGorelli

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• Natalia Mokeeva

• Nirav +

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• Stefanie Molin

• Terji Petersen

• Thomas +

• Thomas Li

• yonashub