1.0.4 版本新特性 (2020年5月28日)#
这些是 pandas 1.0.4 版本中的变化。有关完整的更新日志（包括其他 pandas 版本），请参阅发布说明。
修复的回归问题#
修复回归问题：当
pandas.options.mode.use_inf_as_na设置为True时，Series.isna()和DataFrame.isna()对于分类 dtype 会引发错误 (GH 33594)修复回归问题：在
DataFrameGroupBy.first(),SeriesGroupBy.first(),DataFrameGroupBy.last()和SeriesGroupBy.last()中，None 在 object dtype 中未被保留 (GH 32800)修复使用
numeric_only=True和 ExtensionArrays 进行 DataFrame 约减时的回归问题 (GH 33256)。修复
memory_usage(deep=True)对 object dtype 存在的性能回归问题 (GH 33012)修复回归问题：当新值和替换值相等时，
Categorical.replace()会替换为NaN(GH 33288)修复回归问题：仅包含
NaN值的有序Categorical在计算最小值或最大值时会引发错误而不是返回NaN(GH 33450)修复回归问题：
DataFrameGroupBy.agg()使用字典输入时会丢失ExtensionArray的 dtypes (GH 32194)修复问题：保留使用“nearest”方法对 xarray 的 CFTimeIndex（一个
Index子类）进行索引的能力 (pydata/xarray#3751, GH 32905)。修复回归问题：
DataFrame.describe()可能会引发TypeError: unhashable type: 'dict'错误 (GH 32409)修复回归问题：如果
to_replace中的项不在值中，DataFrame.replace()会将列强制转换为objectdtype (GH 32988)修复回归问题：
Series.groupby()按PeriodIndex级别分组时会引发ValueError(GH 34010)修复回归问题：
DataFrameGroupBy.rolling.apply()和SeriesGroupBy.rolling.apply()忽略 args 和 kwargs 参数 (GH 33433)修复回归问题：在无序
Categorical上使用np.min或np.max时错误消息不正确 (GH 33115)修复回归问题：当提供
datetime64[ns, tz]值时，DataFrame.loc()和Series.loc()会抛出错误 (GH 32395)
Bug 修复#
Bug 修复：
SeriesGroupBy.first(),SeriesGroupBy.last(),SeriesGroupBy.min(), 和SeriesGroupBy.max()应用于可为空的布尔值时返回浮点数 (GH 33071)Bug 修复：
Rolling.min()和Rolling.max()：使用固定窗口多次调用后内存使用量增加 (GH 30726)Bug 修复：
to_parquet()在使用无效凭据写入私有 s3 存储桶时未引发PermissionError(GH 27679)Bug 修复：
read_parquet()在传递 s3 目录路径时引发FileNotFoundError(GH 26388)Bug 修复：
to_parquet()在向 s3 写入分区 parquet 文件时抛出AttributeError(GH 27596)Bug 修复：当
by轴包含NaN时，DataFrameGroupBy.quantile()和SeriesGroupBy.quantile()导致分位数偏移 (GH 33200, GH 33569)
贡献者#
共有 18 位贡献者为本次发布贡献了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献补丁。
Daniel Saxton
JDkuba +
Joris Van den Bossche
Kaiqi Dong
Mabel Villalba
MeeseeksMachine
MomIsBestFriend
Pandas Development Team
Simon Hawkins
Spencer Clark +
Tom Augspurger
Vikas Pandey +
alimcmaster1
h-vishal +
jbrockmendel
mproszewska +
neilkg +
rebecca-palmer +