1.1.4 版本新特性 (2020年10月30日)#
以下是 pandas 1.1.4 中的变更。有关包括其他 pandas 版本在内的完整更新日志,请参阅发布说明。
修复的回归问题#
修复了
read_csv()
在names
类型为dict_keys
时引发ValueError
的回归问题 (GH 36928)修复了
read_csv()
在行数超过 1M 且指定index_col
参数时出现的回归问题 (GH 37094)修复了尝试修改
DateOffset
对象不再引发AttributeError
的回归问题 (GH 36940)修复了
DataFrame.agg()
在传递位置参数给聚合函数时会因TypeError
而失败的回归问题 (GH 36948)。修复了
RollingGroupby
中sort=False
未被尊重的回归问题 (GH 36889)修复了
Series.astype()
在转换为字符串时将None
转换为"nan"
的回归问题 (GH 36904)修复了
Series.rank()
方法在只读数据上失败的回归问题 (GH 37290)修复了
RollingGroupby
导致对象 dtype 索引出现段错误的回归问题 (GH 36727)修复了
DataFrame.resample(...).apply(...)()
在输入为DataFrame
且仅评估Series
时引发AttributeError
的回归问题 (GH 36951)修复了
DataFrame.groupby(..).std()
对可空整数 dtype 出现的回归问题 (GH 37415)修复了
PeriodDtype
在与字符串表示形式进行相等和不相等比较时出现的回归问题 (GH 37265)修复了切片
DatetimeIndex
在具有pd.NaT
的不规则时间序列或未排序索引上引发AssertionError
的回归问题 (GH 36953 和 GH 35509)修复了某些偏移量(
pd.offsets.Day()
及以下)不再可哈希的回归问题 (GH 37267)修复了
StataReader
在使用迭代器读取数据集时需要手动设置chunksize
的回归问题 (GH 37280)修复了
DataFrame.iloc()
的 setitem 在使用布尔列表过滤时尝试设置值时引发错误的回归问题 (GH 36741)修复了 Series 的 setitem 在设置值之前进行对齐的回归问题 (GH 37427)
修复了
MultiIndex.is_monotonic_increasing
在至少一个级别中存在NaN
时返回错误结果的回归问题 (GH 37220)修复了 Series 上的就地算术运算(+=)未更新父 DataFrame/Series 的回归问题 (GH 36373)
错误修复#
修复了
groupby(...).sum()
及类似操作不保留元数据的错误 (GH 29442)修复了
Series.isin()
和DataFrame.isin()
在目标为只读时引发ValueError
的错误 (GH 37174)修复了
DataFrameGroupBy.fillna()
和SeriesGroupBy.fillna()
在 1.0.5 后导致性能下降的错误 (GH 36757)修复了当 DataFrame 具有整数列名时
DataFrame.info()
引发KeyError
的错误 (GH 37245)修复了
DataFrameGroupby.apply()
在分组时会删除CategoricalIndex
的错误 (GH 35792)
贡献者#
共有 18 位贡献者为本次发布提交了补丁。名字旁边带有“+”的人是首次贡献补丁。
Daniel Saxton
Fangchen Li
Janus +
Joris Van den Bossche
Kevin Sheppard
Marco Gorelli
Matt Roeschke
Matthew Roeschke
MeeseeksMachine
Pandas 开发团队
Paul Ganssle
Richard Shadrach
Simon Hawkins
Thomas Smith
Tobias Pitters
abmyii +
jbrockmendel
patrick