社区教程#

本指南介绍了社区提供的许多 pandas 教程，主要面向新用户。

Julia Evans 编写的 pandas 食谱#

这本 2015 年的食谱（作者为 Julia Evans）旨在为您提供一些使用 pandas 入门的具体示例。这些示例使用的是真实世界的数据，包括所有错误和怪异之处。有关目录，请参阅 pandas-cookbook GitHub 仓库。

Stefanie Molin 编写的 pandas 工作坊#

由 Stefanie Molin 提供的入门工作坊，旨在使用真实世界的数据集快速让您熟悉 pandas。它涵盖了 pandas 入门、数据整理和数据可视化（包含一些 matplotlib 和 seaborn 的内容）。pandas-workshop GitHub 仓库 提供了详细的环境设置说明（包括 Binder 环境）、用于跟随的幻灯片和笔记本，以及练习以巩固概念。此外，还提供了一个实验室，其中包含关于工作坊中未涵盖的数据集的新练习，供您进一步练习。

学习 Pandas，作者 Hernan Rojas#

面向 Pandas 新手的一系列课程：https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

使用 Python 进行实用数据分析#

本 指南 介绍了使用 Python 数据生态系统和一个有趣的开放数据集进行数据分析的过程。它涵盖了四个部分，包括 数据清洗、数据聚合、数据可视化 和 时间序列 等主题。

面向新手的练习#

使用真实数据集和练习来练习你的技能。更多资源，请访问主 仓库。

现代 Pandas#

由 Tom Augspurger 于 2016 年撰写的教程系列。源代码可以在 GitHub 仓库 TomAugspurger/effective-pandas 中找到。

使用 Pandas、Vincent 和 XlsxWriter 创建 Excel 图表#

快乐 Pandas#

由耿元昊撰写的中文教程。它涵盖了 NumPy 和 Pandas 的基本操作，4 种主要的数据操作方法（包括索引、分组、重塑和连接）以及 4 种主要的数据类型（包括缺失数据、字符串数据、分类数据和时间序列数据）。在每章的最后，都附有相应的练习。所有数据集和相关资料可以在 GitHub 仓库 datawhalechina/joyful-pandas 中找到。

视频教程#

各种教程#