贡献者社区#

pandas 是一个由大量贡献者和一个较小的维护者群体开发的社区驱动的开源项目。pandas 的领导层致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读 pandas 的行为准则，以了解如何与他人互动，使社区蓬勃发展。

我们提供多个会议和沟通渠道，以便在 pandas 社区内分享知识并与他人联系。

社区会议#

pandas 社区会议是项目维护者的定期同步会议，对社区开放。欢迎所有人参加并参与讨论。

会议于每月第二个和第四个星期三的 18:00 UTC 举行。

过去会议的纪要可在此 Google 文档中找到。

在每月的第三个星期三，我们会召开会议，欢迎和支持我们社区的新贡献者。

👋 诚挚邀请大家参加
💬 任何人都可以进行演示（请将您自己添加到 hackMD 的议程中）
👀 任何人都可以旁听和聆听

与会者包括新老贡献者以及几位维护者。我们的目标是回答有关入门的问题，或在可能的情况下帮助进行中的工作，同时也是为了相互了解并分享我们的学习经验。

下一次会议的议程和过去会议的纪要可在此 HackMD中找到。

此日历显示了所有社区会议。我们的社区会议非常适合任何想为 pandas 做出贡献的人，或者只是想了解当前开发进展的人。

您可以使用以下链接订阅此日历：

此外，我们有时会就特定主题召开一次性会议。这些会议将在同一日历上发布。

pandas 贡献者社区主要通过此渠道进行交流。任何社区成员都可以提出问题来：

报告错误，例如“我注意到某个函数的行为不正确”
请求功能，例如“我希望这个错误消息更易读”
请求改进文档，例如“我发现这一部分不清楚”
提问，例如“我注意到某个函数在不同版本之间的行为发生了变化。这是预期的吗？”
- 理想情况下，您的问题应与 pandas 的工作方式有关，而不是与如何使用 pandas 有关。StackOverflow 更适合回答使用问题，我们要求所有使用问题首先在 StackOverflow 上提出。感谢您尊重我们的时间和意愿。🙇

维护者和频繁贡献者也可能提出问题来讨论项目的持续开发。例如：

pandas 邮件列表 pandas-dev@python.org 用于进行长篇对话，并吸引那些可能不活跃于问题跟踪器但我们希望将其纳入讨论的更广泛社区成员。

在此处加入邮件列表并查看存档：此处。

我们有一个面向贡献者、维护者和潜在贡献者的聊天平台。这里不是用户提问的地方，而是关于如何为 pandas 做出贡献的问题。Slack 是一个私密空间，专门为那些不愿在大型公共邮件列表或 GitHub 上提出问题或想法的人准备。

如果这听起来是适合您的空间，欢迎使用此链接加入！请记住遵循我们的行为准则，并注意我们的管理员会监控不相关消息，并将移除那些在 Slack 中发送垃圾邮件、广告和与 pandas 贡献社区无关消息的人。请记住，Slack 不应取代邮件列表或问题跟踪器——所有重要公告和对话仍应在那里进行。