1.3.5 中的新特性(2021年12月12日)#
这些是 pandas 1.3.5 中的更改。有关完整的更改日志,包括 pandas 的其他版本,请参阅发布说明。
已修复的回归#
修复了
Series.equals()在将浮点数(对象 dtype)与 None 比较时的回归问题 (GH 44190)修复了
merge_asof()在将数组作为连接键提供时引发错误的回归问题 (GH 42844)修复了当对具有空组且包含
uint8、uint16或uint32列的DataFrame(带有DateTimeIndex)进行重采样时,错误地引发RuntimeError的回归问题 (GH 43329)修复了在接近夏令时过渡期时,从时区感知的
Timestamp标量创建DataFrame的回归问题 (GH 42505)修复了
read_csv()中的性能回归问题 (GH 44106)修复了
Series.duplicated()和Series.drop_duplicates()在 Series 具有带有布尔类别(boolean categories)的Categoricaldtype 时的回归问题 (GH 44351)修复了
DataFrameGroupBy.sum()和SeriesGroupBy.sum()在timedelta64[ns]dtype 包含NaT且未能将该值视为 NA 时的回归问题 (GH 42659)修复了
RollingGroupby.cov()和RollingGroupby.corr()在other与每个组的形状相同时,错误地在结果中返回多余的组的回归问题 (GH 42915)
贡献者#
共有 10 人为本次发布贡献了补丁。名字旁有“+”的人是首次贡献补丁。
Ali McMaster
Matthew Roeschke
Matthew Zeitlin
MeeseeksMachine
Pandas Development Team
Patrick Hoefler
Simon Hawkins
Thomas Li
Tobias Pitters
jbrockmendel