1.3.3 版新特性（2021 年 9 月 12 日）

以下是 pandas 1.3.3 版的更改。有关包括其他 pandas 版本在内的完整更改日志，请参阅发布说明。

修复的回归

• 修复了 DataFrame 构造函数在为已定义的 Index 和长度为 1 的 Timestamp 列表进行广播时失败的回归问题（GH 42810）

• 修复了 DataFrameGroupBy.agg() 和 SeriesGroupBy.agg() 在某些情况下错误地引发异常的回归问题（GH 42390）

• 修复了 DataFrameGroupBy.apply() 和 SeriesGroupBy.apply() 在即使设置了 dropna=False 也会丢弃 nan 值的回归问题（GH 43205）

• 修复了 DataFrameGroupBy.quantile() 和 SeriesGroupBy.quantile() 在处理 pandas.NA 时失败的回归问题（GH 42849）

• 修复了 merge() 在 right 和 outer 合并中，带有 ExtensionDtype 或 bool 数据类型的 on 列被转换为 object 的回归问题（GH 40073）

• 修复了 RangeIndex.where() 和 RangeIndex.putmask() 在结果不表示 RangeIndex 时引发 AssertionError 的回归问题（GH 43240）

• 修复了 read_parquet() 在使用 fastparquet 0.7.0 时 fastparquet 引擎无法正常工作的回归问题（GH 43075）

• 修复了 DataFrame.loc.__setitem__() 在将数组设置为单元格值时引发 ValueError 的回归问题（GH 43422）

• 修复了 is_list_like() 在 __iter__ 设置为 None 的对象被识别为可迭代的回归问题（GH 43373）

• 修复了 DataFrame.__getitem__() 在索引非单调时，对 DatetimeIndex 切片引发错误的回归问题（GH 43223）

• 修复了 Resampler.aggregate() 在列选择后使用时，如果 func 是聚合函数列表则会引发异常的回归问题（GH 42905）

• 修复了 DataFrame.corr() 在 Kendall 相关性计算中，对具有重复值的列产生不正确结果的回归问题（GH 43401）

• 修复了 DataFrame.groupby() 在对对象类型列进行聚合时丢弃这些列的结果的回归问题（GH 42395, GH 43108）

• 修复了 Series.fillna() 在填充 float Series 时，如果填充值是列表类型且其 dtype 无法无损转换（例如 float32 填充 float64），则引发 TypeError 的回归问题（GH 43424）

• 修复了 read_csv() 在文件句柄是 tempfile.SpooledTemporaryFile 对象时引发 AttributeError 的回归问题（GH 43439）

• 修复了 core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.mean() 的性能回归问题（GH 42333）

性能改进

• 改进了 DataFrame.__setitem__() 的性能，当键或值不是 DataFrame，或键不是列表类型时（GH 43274）

错误修复

• 修复了 DataFrameGroupBy.agg() 和 DataFrameGroupBy.transform() 在 engine="numba" 模式下 index 数据未正确传递给 func 的错误（GH 43133）

贡献者

共有 18 位贡献者为本次发布提交了补丁。名字旁带有“+”的人是首次贡献者。

• Ali McMaster

• Irv Lustig

• Matthew Roeschke

• Matthew Zeitlin

• MeeseeksMachine

• Pandas 开发团队

• Patrick Hoefler

• Prerana Chakraborty +

• Richard Shadrach

• Shoham Debnath

• Simon Hawkins

• Thomas Li

• Torsten Wörtwein

• Zach Rait +

• aiudirog +

• attack68

• jbrockmendel

• suoniq +