社区教程#

本指南收录了社区提供的众多 pandas 教程，主要面向新用户。

Julia Evans 的 pandas 食谱#

这份 2015 年的食谱（作者：Julia Evans）旨在为入门 pandas 提供一些具体的示例。这些示例使用了真实世界的数据，以及由此带来的所有 bug 和奇异之处。目录请参见 pandas-cookbook GitHub 仓库。

Stefanie Molin 的 pandas 工作坊#

由 Stefanie Molin 设计的入门工作坊，旨在通过真实数据集帮助您快速掌握 pandas。内容涵盖 pandas 入门、数据整理和数据可视化（涉及 matplotlib 和 seaborn）。pandas-workshop GitHub 仓库 提供了详细的环境设置说明（包括 Binder 环境）、用于跟随学习的幻灯片和 notebooks，以及用于练习概念的习题。还有一个实验室，提供了关于未在工作坊中涵盖的数据集的新习题，供进一步练习。

Hernan Rojas 的 Learn pandas#

为新 pandas 用户准备的一系列课程：https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

Python 实用数据分析#

本 指南 介绍了使用 Python 数据生态系统和一个有趣的数据集进行数据分析的过程。分为四个部分，涵盖了诸如 数据整理、数据聚合、数据可视化 和 时间序列 等选定主题。

为新用户准备的习题#

使用真实数据集和习题练习您的技能。更多资源请访问主 仓库。

现代 pandas#

由 Tom Augspurger 于 2016 年撰写的教程系列。源代码可在 GitHub 仓库 TomAugspurger/effective-pandas 中找到。

使用 pandas、vincent 和 xlsxwriter 制作 Excel 图表#

Joyful pandas#

由袁浩耿（Yuanhao Geng）撰写的中文教程。涵盖了 NumPy 和 pandas 的基本操作、4 种主要数据操作方法（包括索引、groupby、重塑和连接）以及 4 种主要数据类型（包括缺失数据、字符串数据、分类数据和时间序列数据）。每章末尾都附有相应的练习。所有数据集和相关材料均可在 GitHub 仓库 datawhalechina/joyful-pandas 中找到。

视频教程#

各种教程#