绘图

以下函数包含在 pandas.plotting 模块中。

andrews_curves(frame, class_column[, ax, ...])	生成一个 matplotlib 图表，用于可视化多变量数据的聚类。
autocorrelation_plot(series[, ax])	时间序列的自相关图。
bootstrap_plot(series[, fig, size, samples])	对平均值、中位数和中值范围统计量的自举图。
boxplot(data[, column, by, ax, fontsize, ...])	从 DataFrame 列创建箱线图。
deregister_matplotlib_converters()	删除 pandas 格式化程序和转换器。
lag_plot(series[, lag, ax])	时间序列的滞后图。
parallel_coordinates(frame, class_column[, ...])	平行坐标绘图。
plot_params	存储 pandas 绘图选项。
radviz(frame, class_column[, ax, color, ...])	在 2D 中绘制多维数据集。
register_matplotlib_converters()	将 pandas 格式化程序和转换器注册到 matplotlib。
scatter_matrix(frame[, alpha, figsize, ax, ...])	绘制散点图矩阵。
table(ax, data, **kwargs)	辅助函数，用于将 DataFrame 和 Series 转换为 matplotlib.table。