2.2.2 版本新特性 (2024年4月10日)

以下是 pandas 2.2.2 的变化。有关包括 pandas 其他版本在内的完整更新日志，请参见发行说明。

pandas 2.2.2 现已兼容 numpy 2.0

pandas 2.2.2 是第一个与即将发布的 numpy 2.0 版本普遍兼容的 pandas 版本，pandas 2.2.2 的轮子文件（wheels）将兼容 numpy 1.x 和 2.x。

一个主要的注意事项是，使用 numpy 2.0 新的 StringDtype 创建的数组在创建 Series/DataFrame 时将转换为 object dtype 数组。对 numpy 2.0 StringDtype 的完全支持预计将在 pandas 3.0 中实现。

像往常一样，请将发现的任何错误报告到我们的问题追踪器

修复的回归问题

• 当列的类型是带有缺失值的 pandas 可空类型时，DataFrame.__dataframe__() 生成的数据缓冲区不正确 (GH 56702)

• 当列的类型是带有缺失值的 pyarrow 可空类型时，DataFrame.__dataframe__() 生成的数据缓冲区不正确 (GH 57664)

• 避免在调用自定义 DataFrame 或 Series 子类方法时发出虚假的 DeprecationWarning 警告 (GH 57553)

• 修复了 to_datetime() 函数在使用字符串和 unit 输入时精度回归的问题 (GH 57051)

错误修复

• 当列的类型是可空布尔类型时，DataFrame.__dataframe__() 生成的数据缓冲区不正确 (GH 55332)

• 当列的类型是 'string[pyarrow]' 时，DataFrame.__dataframe__() 在有效性缓冲区中显示的是字节掩码而不是位掩码 (GH 57762)

• 当列的类型是 'string[pyarrow]' 且没有缺失值时，DataFrame.__dataframe__() 显示非空有效性缓冲区（而不是 None） (GH 57761)

• 使用 schema 参数时，DataFrame.to_sql() 无法找到正确的表 (GH 57539)

其他

贡献者

共有 20 人为本次发布贡献了补丁。名字旁带有 “+” 的人是首次贡献补丁。

• Clément Robert

• Elliott Sales de Andrade

• Lumberbot (aka Jack)

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• Marco Gorelli

• Mateusz Sokół

• Matthew Roeschke

• Natalia Mokeeva

• Pandas Development Team

• Sebastian Berg

• Shabab Karim +

• Thomas Baumann

• Thomas Li

• Trinh Quoc Anh +

• William Ayd

• Yuki Kitayama +

• Zhengbo Wang

• dependabot[bot]

• jbrockmendel