2.3.3 版本新增内容 (2025 年 9 月 29 日)#

这些是 pandas 2.3.3 版本中的更改。有关包括其他 pandas 版本在内的完整变更日志，请参阅发布说明。

Pandas 2.3.3 现在与 Python 3.14 兼容#

Pandas 2.3.3 是第一个与即将推出的 Python 3.14 版本兼容的 pandas 版本。在此版本中，将在所有平台上为常规 Python 3.14 上传 wheel 包，而为免费线程 Python 3.14 准备的 wheel 包仅适用于 Linux 和 macOS。

一如既往，请将发现的任何 bug 报告给我们问题跟踪器

此版本的大部分更改都与 StringDtype 相关，该类型将在 pandas 3.0 中成为默认的字符串 dtype。有关更多详细信息，请参阅 pandas 3.0 的即将进行的更改。

更新 DataFrame.select_dtypes()，当指定 include=["object"] 以保持向后兼容性时，它将继续选择 str 列。在未来的版本中，此行为将被弃用，pandas 3+ 的代码应更新为使用 include=["str"] (GH 61916)
支持 pathlib.Path 对象和 StringDtype Series 之间的 / 操作，这与对象 dtype Series 的工作方式类似 (GH 61940)

修复了在使用 Arrow 后端的 dtype 时，Series.str.replace() 使用命名捕获组（例如 \g<name>）时会引发错误的 bug (GH 57636)
修复了 Series.str.contains()、match() 和 fullmatch() 使用编译后的正则表达式和自定义标志时的回归错误 (GH 62240)
修复了 Arrow 后端的字符串 dtype 中 Series.str.match() 和 fullmatch() 无法正确匹配带组的模式的 bug (GH 61072)
修复了在 groupby() 和 sum() 操作中，未观察到的类别导致结果为 0 而非空字符串 "" 的 bug (GH 61909)
修复了 Series.str.isdigit() 对于由 PyArrow 支持的 StringDtype 无法正确识别 unicode 上标字符为数字的 bug (GH 61466)
修复了比较一个 StringDtype Series 与混合对象时引发错误的 bug (GH 60228)
修复了在使用 numpy ufunc 时，带有 Python 后端字符串数组会引发错误的 bug (GH 40800)

之前弃用的使用 Series.resample() 和 DataFrame.resample() 结合 PeriodIndex（以及 'convention' 关键字参数）的操作已恢复。现在可以再次支持使用 PeriodIndex 进行重采样，但在 pandas 3.0 中，一部分会返回错误结果的方法将引发错误 (GH 57033)

修复了 DataFrame.to_json() 使用 datetime 列时的内存泄漏问题 (GH 62204)
修复了 DataFrame.from_records() 未正确初始化子类导致的回归错误 (GH 57008)
当在 `copy_on_write` 选项下，对同质 DataFrame 的列进行子集划分后分配值时，DataFrame.iloc() 现在可以正确工作了 (GH 60309)

共有 15 人为本次发布贡献了补丁。名字旁有“+”号的人是首次贡献补丁。