pandas.arrays.BooleanArray#

class pandas.arrays.BooleanArray(values, mask, copy=False)[源码]#

带有缺失值的布尔值（True/False）数据的数组。

这是 pandas 的布尔数据扩展数组，底层由 2 个 numpy 数组表示：一个包含数据的布尔数组和一个包含掩码的布尔数组（True 表示缺失）。

BooleanArray 在逻辑运算中实现了 Kleene 逻辑（有时称为三值逻辑）。更多信息请参阅 Kleene 逻辑运算。

要从通用类数组输入构造 BooleanArray，请使用 pandas.array() 并指定 dtype="boolean"（参见下面的示例）。

警告

BooleanArray 被认为是实验性的。实现和 API 的部分内容可能会在未通知的情况下更改。

参数:
valuesnumpy.ndarray

包含数据的 1-d 布尔类型数组。

masknumpy.ndarray

包含缺失值指示的 1-d 布尔类型数组（True 表示缺失）。

copybool，默认值 False

是否复制 values 和 mask 数组。

属性

None

Methods

None
返回:
BooleanArray

另请参阅

array

使用适当的 dtype 从数据创建数组。

BooleanDtype

布尔数据的扩展数据类型。

Series

带轴标签的一维 ndarray（包括时间序列）。

DataFrame

二维的、大小可变的、可能异构的表格数据。

示例

使用 pandas.array() 创建 BooleanArray

>>> pd.array([True, False, None], dtype="boolean")
<BooleanArray>
[True, False, <NA>]
Length: 3, dtype: boolean
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