pandas.MultiIndex.remove_unused_levels#

MultiIndex.remove_unused_levels()[源码]#

从当前 MultiIndex 创建新的 MultiIndex，以删除未使用的级别。

未使用级别意味着在标签中未出现的级别。由此产生的 MultiIndex 将具有相同的外部外观，即相同的 .values 和顺序。它也将与原始的 .equals()。

该 remove_unused_levels 方法在您拥有具有分层级别的 MultiIndex 的情况下非常有用，但其中一些级别由于过滤或子集操作而不再需要。通过删除未使用的级别，生成的 MultiIndex 将变得更紧凑、更高效，这可以提高后续操作的性能。

返回:

MultiIndex: 已删除未使用级别的新的 MultiIndex。

另请参阅

MultiIndex.droplevel: 从 MultiIndex 中删除指定的级别。
MultiIndex.reorder_levels: 重新排列 MultiIndex 的级别。
MultiIndex.set_levels: 在 MultiIndex 上设置新级别。

示例

>>> mi = pd.MultiIndex.from_product([range(2), list("ab")])
>>> mi
MultiIndex([(0, 'a'),
            (0, 'b'),
            (1, 'a'),
            (1, 'b')],
           )

>>> mi[2:]
MultiIndex([(1, 'a'),
            (1, 'b')],
           )

第一个级别的 0 未被表示，可以删除

>>> mi2 = mi[2:].remove_unused_levels()
>>> mi2.levels
FrozenList([[1], ['a', 'b']])