pandas.DataFrame.rank#

DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=False, na_option='keep', ascending=True, pct=False)[源代码]#

沿轴计算数值数据排名（1 到 n）。

默认情况下，相等的值被分配一个等于这些值排名的平均值的排名。

参数:
axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认为 0

用于指示排名的索引。对于 Series，此参数未使用，默认为 0。

method{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}, default ‘average’

如何对具有相同值的记录组进行排名（即，并列）

  • average：组的平均排名

  • min：组中最低的排名

  • max：组中最高的排名

  • first: 按值在数组中出现的顺序分配排名

  • dense：类似于 ‘min’，但组之间的排名始终增加 1。

numeric_onlybool, default False

对于 DataFrame 对象，如果设置为 True，则只对数值列进行排名。

版本 2.0.0 已更改： numeric_only 的默认值现在是 False。

na_option{‘keep’, ‘top’, ‘bottom’}, default ‘keep’

如何对 NaN 值进行排名

  • keep: 将 NaN 值分配 NaN 排名

  • top: 将最低排名分配给 NaN 值

  • bottom: 将最高排名分配给 NaN 值

ascendingbool, default True

元素是否应按升序排名。

pctbool, default False

是否以百分位数形式显示返回的排名。

返回:
与调用者相同的类型

返回一个 Series 或 DataFrame，其值为数据的排名。

另请参阅

core.groupby.DataFrameGroupBy.rank

每个组内值的排名。

core.groupby.SeriesGroupBy.rank

每个组内值的排名。

示例

>>> df = pd.DataFrame(
...     data={
...         "Animal": ["cat", "penguin", "dog", "spider", "snake"],
...         "Number_legs": [4, 2, 4, 8, np.nan],
...     }
... )
>>> df
    Animal  Number_legs
0      cat          4.0
1  penguin          2.0
2      dog          4.0
3   spider          8.0
4    snake          NaN

平局被分配组的平均排名（默认情况下）。

>>> s = pd.Series(range(5), index=list("abcde"))
>>> s["d"] = s["b"]
>>> s.rank()
a    1.0
b    2.5
c    4.0
d    2.5
e    5.0
dtype: float64

以下示例显示了该方法在以上参数下的行为

  • default_rank: 这是通过不使用任何参数获得的默认行为。

  • max_rank: 设置 method = 'max'，具有相同值的记录使用最高排名进行排名（例如：由于“cat”和“dog”都在第 2 和第 3 位，因此分配排名 3。）

  • NA_bottom: 选择 na_option = 'bottom'，如果存在值为 NaN 的记录，它们将排在排名的底部。

  • pct_rank: 当设置 pct = True 时，排名表示为百分位排名。

>>> df["default_rank"] = df["Number_legs"].rank()
>>> df["max_rank"] = df["Number_legs"].rank(method="max")
>>> df["NA_bottom"] = df["Number_legs"].rank(na_option="bottom")
>>> df["pct_rank"] = df["Number_legs"].rank(pct=True)
>>> df
    Animal  Number_legs  default_rank  max_rank  NA_bottom  pct_rank
0      cat          4.0           2.5       3.0        2.5     0.625
1  penguin          2.0           1.0       1.0        1.0     0.250
2      dog          4.0           2.5       3.0        2.5     0.625
3   spider          8.0           4.0       4.0        4.0     1.000
4    snake          NaN           NaN       NaN        5.0       NaN
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