pandas.DataFrame.notnull#

DataFrame.notnull()[源代码]#

DataFrame.notnull 是 DataFrame.notna 的别名。

检测存在的（非缺失）值。

返回一个布尔值，与原始对象大小相同，指示值是否不为 NA。非缺失值映射为 True。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被视为 NA 值。NA 值，如 None 或 numpy.NaN，映射为 False 值。

返回:

Series/DataFrame: 指示 Series/DataFrame 中每个元素是否为非 NA 值的布尔掩码。

另请参阅

Series.notnull: notna 的别名。
DataFrame.notnull: notna 的别名。
Series.isna: notna 的布尔反值。
DataFrame.isna: notna 的布尔反值。
Series.dropna: 忽略带有缺失值的轴标签。
DataFrame.dropna: 忽略带有缺失值的轴标签。
notna: 顶层 notna。

示例

显示 DataFrame 中哪些条目不是 NA。

>>> df = pd.DataFrame(
...     dict(
...         age=[5, 6, np.nan],
...         born=[
...             pd.NaT,
...             pd.Timestamp("1939-05-27"),
...             pd.Timestamp("1940-04-25"),
...         ],
...         name=["Alfred", "Batman", ""],
...         toy=[None, "Batmobile", "Joker"],
...     )
... )
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred        NaN
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notnull()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

显示 Series 中哪些条目不是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notnull()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool