pandas.DataFrame.isnull#

DataFrame.isnull()[源]#

DataFrame.isnull 是 DataFrame.isna 的别名。

检测缺失值。

返回一个布尔值，其大小与原对象相同，指示值是否为 NA。NA 值（例如 None 或 numpy.NaN）映射为 True 值。其他所有值映射为 False 值。像空字符串 '' 或 numpy.inf 这样的字符不被视为 NA 值。

返回:

Series/DataFrame: 指示 Series/DataFrame 中每个元素是否为 NA 值的布尔值掩码。

另请参阅

Series.isnull: isna 的别名。
DataFrame.isnull: isna 的别名。
Series.notna: isna 的布尔反值。
DataFrame.notna: isna 的布尔反值。
Series.dropna: 忽略带有缺失值的轴标签。
DataFrame.dropna: 忽略带有缺失值的轴标签。
isna: 顶级 isna。

示例

显示 DataFrame 中哪些条目是 NA。

>>> df = pd.DataFrame(
...     dict(
...         age=[5, 6, np.nan],
...         born=[
...             pd.NaT,
...             pd.Timestamp("1939-05-27"),
...             pd.Timestamp("1940-04-25"),
...         ],
...         name=["Alfred", "Batman", ""],
...         toy=[None, "Batmobile", "Joker"],
...     )
... )
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred        NaN
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示 Series 中哪些条目是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool