pandas.DataFrame.droplevel

DataFrame.droplevel(level, axis=0)

返回删除指定索引/列级别的 Series/DataFrame。

参数:

levelint, str, 或类列表

如果给出字符串，则必须是级别的名称。如果给出类列表，元素必须是级别的名称或位置索引。

axis{{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}}, 默认为 0

从中移除级别（或多个级别）的轴

• 0 或 ‘index’：从列中移除级别（或多个级别）。

• 1 或 ‘columns’：从行中移除级别（或多个级别）。

对于 Series，此参数未使用，默认为 0。

返回:

Series/DataFrame

已移除所请求索引/列级别（或多个级别）的 Series/DataFrame。

另请参阅

DataFrame.replace

用value替换to_replace中给定的值。

DataFrame.pivot

返回按给定的索引/列值组织的重塑 DataFrame。

示例

>>> df = (
...     pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
...     .set_index([0, 1])
...     .rename_axis(["a", "b"])
... )

>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(
...     [("c", "e"), ("d", "f")], names=["level_1", "level_2"]
... )

>>> df
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12

>>> df.droplevel("a")
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12

>>> df.droplevel("level_2", axis=1)
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12