pandas.DataFrame.between_time

DataFrame.between_time(start_time, end_time, inclusive='both', axis=None)

选择一天中特定时间段内的值（例如，上午 9:00-9:30）。

通过将 start_time 设置得晚于 end_time，可以获取不在这两个时间段内的时段。

参数:

start_timedatetime.time 或 str

作为时间过滤器限制的起始时间。

end_timedatetime.time 或 str

作为时间过滤器限制的结束时间。

inclusive{“both”, “neither”, “left”, “right”}, 默认值 “both”

包含边界；是否将每个边界设置为闭合或开放。

axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认为 0

在索引或列值上确定范围时间。对于 Series，此参数未使用，默认为 0。

返回:

Series 或 DataFrame

来自原始对象的、已按指定日期范围过滤的数据。

引发:

TypeError

如果索引不是 DatetimeIndex

另请参阅

at_time

选择一天中特定时间的数值。

first

根据日期偏移量选择时间序列的初始周期。

last

根据日期偏移量选择时间序列的最终周期。

DatetimeIndex.indexer_between_time

获取一天中特定时间段内的数值的索引位置。

示例

>>> i = pd.date_range("2018-04-09", periods=4, freq="1D20min")
>>> ts = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time("0:15", "0:45")
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

通过将 start_time 设置得晚于 end_time，可以获取不在这两个时间段内的时段。

>>> ts.between_time("0:45", "0:15")
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4